京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据思维:小饭馆天天招聘两名服务员意为何
去小饭馆吃饭的朋友们会发现,经常的,饭馆的门口会竖个牌子,上面写着“招聘两名服务员”,底下还会配上一段说明:因业务需要,本店招聘两名服务员,要求xxxxx!
那个牌子一般“低调的有点醒目”,总是让人不经意间瞥一眼,要说个准确的数字,那么10个人路过,有9个人是看得见的!人们匆匆忙忙的来到美食一条街,请问是来找工作的么?答案很明显,没有人来找工作,人们是来吃饭的!那么这个看似多余的招聘公告是干什么的呢?今天和大家分享一点我在画外音方面的一点点心得。
前面的博文提到过画外音,商场电梯里的防滑垫是为了告诉你:它很干净卫生!某宝网上的满屏幕打折字样是为了告诉你:它很便宜!那么,这里的小饭馆打着招聘公告是为了什么呢?说到这里,大家都能明白了,这是在诱导客人,让大家以为这个饭店生意真的很好,不然你想啊,生意不好能再招几个服务员么?
有时候这些个方法真的很奏效,当你路过一个小饭馆或者是某时装店,人家一个招聘公告就把你骗进去了,女人更是如此,在她们的内心深处还在暗叹:我真TM机智呢!
不要停留在前面讨论过的话题上,让我们继续!考虑这样一个问题,如果这个饭馆真的通过招聘公告拉了很多客人来吃饭,那么他们到底要不要招聘新服务员呢?
这是个很有意思的问题,有意思的不是问题的答案,而是问题本身!我们说某人做了一件事是为了另一个目的,但是当那个目的达成后,他反过来一定会去做先前他声明的那件事(这需要一定的理解力)!
把这个结果用英文表达:do next first!也即:“先做下一步”!虽然画外音的做法效果不错,但是“先做下一步”却更为通用,许多优秀的想法都和这个有关,比如很有名的免费营销理论(互联网思维),其实应该是服务先收费,用的人多了,产生了一定的人气效应,就可以通过其他途径赚钱了,于是服务本身就免费了!但是真实的运作是:先免费,占了地盘和人气之后再说!
人真是个无孔不入的动物,但凡有一种思想在某方面取得了成功,人们就把他散布到世界的任何一个角落,任何一个领域!于是这种“先做下一步”的想法真是遍地都是,比如有人发放化妆品小样,让你先用起来!有人网上购物支持货到付款,让你先看到货!有人把自己的网站会员免费体验,让你先冠以VIP特权,等你被各种便利宠坏了,再回到干瘪瘪的普通会员,就会不假思索的掏钱买单!有人制作的软件有试用版,让你先用上基础功能,等数据积累到这个软件里,你想走也走不了!有人让自己的产品先低价倾销,击垮你的本地企业,等他们失去生产能力,再抬价痛宰!
诱惑是一种力量!让你不知不觉的认可了别人的文化,参与了别人的活动,爱上了别人的产品。。。
嘿嘿!请允许我得意的笑!好戏来了!
中国的先哲们早就说过:“螳螂捕蝉黄雀在后”!任何好玩的玩法背后都有软肋!这个“先做下一步”并不是完美无缺的!它的致命弱点在于:需要把握的分寸太难把握了!让我们回头看看:先发放化妆品小样,让你先试用,上瘾后诱导你掏钱买产品!我就问一个问题:小样要成本么?
哈哈,如果满世界发小样,那么这个企业也就倒闭了!所以,一个迫在眉睫的问题是:向谁发放,发放哪种产品,多少剂量,什么时间去发放!
不兜圈子了,这是数据挖掘!并需要辅以小范围的统计试验!采集大量的数据,积累大量的经验,才能有效的搞定这个尺寸的把握!这涉及很繁缛的细节,各位自行百度!让我们继续讨论。
如果你长期读我的博文,就知道我想说:“让我们反过来想一想”!对的,反过来,如果老板还没想到“先做下一步”,那么我们就“先做下一步”(任何事物都是相对的,“先做下一步”也不例外),你先搞定尺寸模型,这里需要运用一些数据量化,让整个优化的路径看起来更有“嚼劲”,更有玩头!老板只要被你吸引,就会全方位的接受“先做下一步”的思路,从此,你的机会那叫一个多啊!数据量化的表现力、吸引力和需求力度空前高涨,就等着升职吧!(也许不用等着升职,领导懂得怎么“先做下一步”!)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01