京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你 80%学生“诊断”出学业短板
学习无需再受时间和空间限制,通过手机APP终端就可轻松掌握自己在学科知识点中的短板在哪儿。日前,北京市教委对“名师在线”项目42万份调查问卷的数据进行统计分析。调查表明,84.09%学生承认学业诊断”可测出知识点短板,71.23%学生认为“学业诊断”报告有用。值得注意的是,随着年级增加,英语成绩会逐步掉队,并形成两极分化现象。
英语正确率
随年级增加而下降
数据显示,16个区县学生对数学的提问数普遍高于英语,英语的正确率明显更高。对于初中生来说,英语学习的难度低于数学,但比较英语学科的初一和初三年级正确率可看到,随着年级增加,正确率显著下降,学生提问数显著上升。所以,英语对学生而言,一批人会随着年级增加而成绩逐步掉队。然而,这一现象在数学中变化并不明显,两极分化现象在初中阶段没有英语显著。
现代教育报记者发现,位列初三数学错误率前三的知识点是二次函数的图像上的点,错误率为50.59%;二次函数的性质,错误率为46.98%;圆周角,错误率为44.43%。位列初一数学错误率前三的知识点是整式的除法,错误率为51.42%;角,错误率为51.36%;整式的乘法,错误率为47.43%。
据观察,初三英语中,并列句和虚拟语气是教师在教学中需要加强的知识点,而一般过去时和现在完成时是学生掌握较好的语法。初一英语整体来说较容易,学生只有在数词、名词单复数、一般疑问句几个知识点错误率相对较高。
超八成学生
希望推送练习题
截至2014年11月底,名师在线项目学生参与“学业诊断”知识点选择达到536291人次。仅14.66%的学生认为“学业诊断”帮助不太大,还有1.24%学生放弃参与调查。
据统计,34.85%学生直言非常有帮助,可检测出自己在知识点上的短板;49.24%学生认为对了解学习状况有些帮助。71.23%学生表示“学业诊断”报告非常有用,82.85%学生希望在“学业诊断”后由APP终端推送练习题。
作为一线教师,74.55%受访者结合实际工作,希望“学业诊断”可提供全班学生的知识点诊断报告,以便于自己安排教学;66.18%教师希望提供全班学生的提问情况,以便于了解学生问题。与其他APP使用感受不同的是,65.45%教师希望可提供教师提问功能,方便与名师交流。
近九成家长
支持孩子使用APP学习
据了解,42万份调查问卷包括20万份学生问卷、20万份家长问卷及2万份教师问卷。其中,20万份学生问卷涉及初一和初三两个年级。
2014年APEC期间,参与“学业诊断”人数和知识点的数量明显增加,并于11月12日达到峰值。88.42%家长支持孩子使用“名师在线”,11.57%家长对孩子使用手机软件学习持观望态度,原因包括:玩电脑和手机对眼睛不好、最好能开发网页版、学习能学好就没必要上网学。
从学生提问的年级分布情况来看,除密云、门头沟、平谷以外,其他区县均显示出“初一年级提问数高于初三年级提问数”的态势。初一年级学生对于“在线答疑”的热情度较高。从区县分布看,门头沟、海淀、东城三个区的学生人均诊断知识点在4次以上,而16个区县人均诊断知识点为2.64次。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16