京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
销量大数据:2014年闷声赚大钱的车型(2)_数据分析师
那么,在这些年度销量出色的车型中,谁才是真正闷声不响就赚到大钱的人呢?这种不给马儿吃草还要马儿快跑的事情,真的是确实存在的,怎么样,是不是羡慕不已?这才是人生真正的大赢家。
走遍天下从不怕:大众多车型、哈弗多款SUV
所谓走遍天下都不怕,说的是那些不管是品牌口碑、品牌形象,还是产品本身的实力,都非常出色的车型。最典型的就是大众品牌和哈弗品牌了。
大众品牌2014年在广告和市场投放上虽然不算太少,但是它的负面影响还是很多的,比如说“速腾断轴事件”、“DSG事件”,都为大众品牌积攒了足够的负面能量。按照道理来说,这些邪恶的负面能量足以冲刷这一年来所有的努力与艰辛,但是大众偏偏有足够大的胃口来消化这些破铜烂铁,速腾依然可以获得紧凑级轿车市场销量的第三名,朗逸和捷达、帕萨特和迈腾,途观和POLO也都可以获得令人满意的成绩,不得不佩服它的消化能力。看来,拥有一个好的胃和一个好胃口非常重要。
对于媒体来说,哈弗品牌几乎不投放广告的事情是一个传奇。各位网友和消费者应该也可以感觉得到,你们很少可以看到哈弗铺天盖地的广告。即便如此,单单凭借哈弗品牌前几年打下的江山,以及优秀的产品品质,还有出色的造型设计,哈弗品牌就已经可以轻松的笑傲江湖了,能够像H6那样把途观、CR-V甩出好几条街去的自主品牌车型,绝对是凤毛麟角。
买车方便如买菜:五菱宏光
出国旅游或者在国外生活过的人都知道,在发达国家买车如同买菜般简单,但是在国内,买车却需要花费不小的精力。甚至有一些品牌在小型城市并没有设立销售网点,想要买到这款车,还需要到几百公里以外的大城市购买,这种时间成本、体力成本的高昂,也间接导致了该品牌车型销量不如其他对手的囧境。所以说,渠道销售网点铺设也是一门很有讲究的学问,对于车型的销售业绩有着非常重要的意义。
全国范围内来看,上汽通用五菱绝对是销售网点铺设最为成功,也最令人发指的一位了。根据上汽通用五菱的官方人士介绍,上汽通用五菱的销售网点从城市,到县城,再到村镇,都已经铺设了销售网点,毫不夸张的说,如果一位卖化肥,或者是开超市的农民兄弟,想要购买一台质优价廉的多功能车型,只要走出大门500米右转村口大柳树下也许就可以买到了,而且那位店长有可能是你二大爷的三舅姥爷。仅凭借五菱宏光单一车型就能达到年75万辆的数据,这种全面、准确的销售服务网点铺设起到了非常重要的作用。对于五菱宏光来说,打广告实在是脱裤子放屁,没有必要的事情。
明明白白你的心:现代名图、本田飞度
精准的市场定位,把准消费者的脉搏,读懂他们的喜好,这对于任何一款产品来说都是生命力。好的产品会吸引人,即便不做过多的宣传,也依然可以获得预期的效果,尤其是那些拥有独特的亮点和优势,拥有其他产品都无法实现的属性的产品。北京现代名图和广本飞度就是最好的例子。
可以与中级车媲美的大空间,以及与紧凑级车基本相当的市场售价,这样的组合一方面是消费者最希望看到的,另一方面在目前的乘用车市场上也是非常罕见的,北京现代名图可以说是最为典型的一位。当你的脑海中描绘出一幅美好的蓝图,但是却苦于没有人可以满足的时候,名图的出现绝对可以让你眼前一亮,什么韩国车、什么缺点毛病都被瞬间秒杀了。有了自信与实力之后,名图上市之初那个“高大上”“看不懂”的电视告现在也就消失不见了。
相比之下,飞度的名声还要大一些,毕竟它可是较早进入中国市场的两厢车之一,经过了多次换代,依然可以保持旺盛的生命力,关键还是在于独特的产品优势。在MM理念下研发出来本田飞度,可以说是同价位车型中车内空间最大的产品了,没有之一。单凭借这一点,就足以让它获得大批粉丝的关注了。在这样的自信心下,本田自然会放任飞度自由发展,什么广告、市场推广,大家对我们的产品已经那么熟悉了,何必再花冤枉钱呢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30