大数据可让“分贩子”现形_数据分析师

自2013年“史上最严交规”实施以来，各地交管部门出台一系列措施打击和防范代替违章处理和驾照分“买卖”，然而，部分地区违规销分现象并未有效遏制。

买卖驾照扣分为何会愈演愈烈？从大背景看，是“史上最严交规”大幅上调了违章记分，从而让驾照分更“值钱”了。比如，闯红灯从原来的扣3分变成了扣6分，一个计分周期内的12分两次就能扣没了，扣满12分就要回炉学习。此外，一本驾照最多扣24分就会被锁定，持有人必须重新考驾照。因此，买分的人就多，“分贩子”也就应运而生。

再从可操作性看，现在很多违章行为是由电子眼拍摄，很多时候无法识别驾驶人，处罚只能“认车不认人”。再加上车辆违章自助处理系统的推广，便民的同时也使得用他人驾照分数顶替扣分变得容易。因此，“分贩子”在网上招来买家，再到自助处理机上去操作扣分，抓起来也就不容易了。

还有一个关键因素就是：扣掉的驾照分是谁提供的？主要有三个渠道：一是因为警务系统漏洞而产生的“万能驾照”，可以为多台违章车辆无限次扣分。随着系统升级，此类漏洞已大为减少；二是有人自愿叫卖，会在计分周期到期清零前将之“变现”；三是并不知情的车主。“分贩子”和交警系统的“内鬼”合谋，选取有余分的车主直接在后台操作，被扣分人却毫不知情。

违法销除违章行为的存在，会大大削弱“最严交规”的威慑力，并埋下交通肇事祸根，而且寻租空间也很惊人。江西彭泽县交警大队一大队长，共帮人办理了9000条违章销分记录，获利42万元，而该案案值高达200万元。买分需求这么大、违法行为又如此隐蔽，“号贩子”真的不好抓吗？用常规手段或许是，但在大数据时代则未必。

大数据时代，每一个网上操作都会留下“脚印”，而具有强大监控和分析能力的网络，可以对其中的异常行为进行实时监控，很多行业也都利用大数据进行日常监管，比如证券行业对“老鼠仓”的监管、银行对洗黑钱及资金流向的监管等。管理驾照扣分同样应该利用好大数据。比如，对于那些累计违章扣分超过12分甚至更多的车辆，如果不是营运车辆，却能够在短时间内抹平纪录，其中必有蹊跷；一位车主的扣分用在了多辆车辆的违章上，也是值得推敲的；正如在ATM机上取了钱会收到短信，如果每次扣分都能知会到车主，那么“内鬼”和“分贩子”，就不能在后台为所欲为了。

武汉市一位市民在国外留学期间放在家里的驾照，4个月内被人用于36台违章车辆的扣分，累计处理的违章记录超过300条，驾照被扣795分。如果有大数据预警，这种事早就会被制止。因此，“号贩子”的存在，也与交警部门落后的服务与管理有很大关系。一位闯了102次红灯的“闯王”，是在深圳交警的整治行动才被曝光的，如果违章扣分达到一定标准，就会被交警要求尽快处理，那么就能减少催生“闯王”式人物，大家的买分动机也会减少。

要管理好数以亿计的车辆和车主，靠交警监管部门的“火眼金睛”是不够的。和“人治”比起来，大数据也更加“铁面无私”，而且更少差错遗漏。因此，在大数据时代，抓“分贩子”并不难，关键看交警部门能否与时俱进。