
大数据挖掘的坑,腾讯欲用信鸽来填
运营与开发的痛
智能手机等设备的普及,手游也随着用户数量的快速增长呈现爆发式增长。而如何合理安排运营活动,如何精准触达目标用户,如何提升用户活跃与用户付费,如何做到用户流失之前进行预警,这4个问题一直是众多手游运营深深的痛。而如何做到在用户流失之前进行预警,最为关键,因为用户一旦流失,就很难再回头了。
移动应用市场竞争加剧,用户选择多,卸载成本低,导致APP用户留存率普遍低,用户活跃度不高,存在大量僵尸用户的情况。如何精准定位用户,并且通过有效的方式在恰当的时机进行沟通,从而提升用户留存率和活跃度,则是应用开发者的心头之痛。
开放战略的产物
上面围绕移动应用的两个痛点,其实都可通过大数据处理能力来解决。但大数据分析的前提是搜集和处理大量数据,这对于中小型开发者来说,大数据根本无从谈起。而最近,追求开放战略的腾讯,开放了自家的云移动推送平台信鸽,此举变相的是将腾讯的数据能力开放给所有的应用开发者。
信鸽推送,是腾讯内部大部分产品都在使用的推送工具,其 “内部用户”的规模基本都是亿级的。经历多款内部产品的打磨和锤炼,信鸽技术实力理应不差。自今年2月份正式开放以来,已经有数以万计的应用活跃在信鸽平台上,截至5月初,单款产品单日推送量就已突破亿级大关。
从推送到用户大数据分析
在把精准推送、抵达率等基本功打磨扎实之后,腾讯云移动推送平台信鸽近期推出Pro版本。该版本的主要卖点是通过模型预测潜在流失用户和潜在付费用户,为开发者预留充足时间通过运营活动进行用户唤醒,留住用户。
其基本原理是通过使用腾讯云分析,对用户的使用时长、频次、付费、登录行为、游戏关卡失败、道具使用购买统计等数据进行采集和统计,对数据进行深度挖掘,建立潜在流失用户模型和潜在付费用户模型,并圈定出这款产品的某一部分用户,给他们打上“潜在流失”和“潜在付费”的标签,提供给开发者进行定向精准推送。
大数据反促进移动推送
信鸽Pro将地理位置(LBS)、活跃度、版本号等精准推送标签以及丰富的自定义标签管理平台,免费提供给开发者使用,使推送的精准性得到进一步的提高,帮助开发和运营预测用户潜在行为,已制定对应的运营计划。
传说中企业和开发者现在已经可以通过信鸽移动推送、腾讯Open Data和腾讯云分析这三个产品,快速获得数据处理能力了。
腾讯的形象转型?
大数据处理需要良好大数据处理能力的系统,门槛和投入非常高。如每个移动公司都自行搭建,则会浪费极多的社会资源。但这个处理能力却正是很多企业背后的核心竞争力。
而基于大数据实现精准信息触达,是移动推送产品的核心竞争力。毫无疑问,腾讯手上拿着的是国内最丰富的海量数据,其在大数据计算和预测方面有丰富的经验也不足为奇(我真不是在黑广点通在QQ窗口的征婚广告囧)。
但其将大数据处理能力开放给开发者,则出乎了很多观察人士的预料。对于中小企业来说,这自然是好事;而对于其他大型企业,腾讯此举就好像在说,就算开放这个给你也没事(当然,人家也未必会用),哥的对手已经不是你们了。
腾讯面向B2B市场开放信鸽,有种回馈社会的意味,可能会有助于改善其在中小开发者心中的印象。但对于中小开发和运营来说,在腾讯也要开始讲情怀的年代,谁的情怀能维持最久才是最实际的XD
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28