京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
《大数据》作者涂子沛加盟阿里 执掌神秘部门iDST
12月29日消息,畅销书《大数据》作者涂子沛已从美国硅谷来到杭州,正式加入阿里巴巴集团出任副总裁。涂子沛将成为阿里神秘研究部门iDST三位负责人之一,主导大数据经济(Data economy)方向的研究与应用实践。
涂子沛先生近年两部科技著作《大数据》和《数据之巅》,在中国引起对大数据战略、数据治国和开放数据的广泛讨论。国务院副总理汪洋曾公开推荐《大数据》一书,称“大数据对政府部门有重要意义”。加盟阿里巴巴集团后,涂子沛将主要从事数据新商业模式的研究,帮助阿里巴巴开展政府及公共领域的大数据项目,并推动阿里云计算的国际化战略。
涂子沛毕业于华中科技大学(1996年)、卡内基梅隆大学(2008年)。赴美之前,曾在武警边防部队、政府部门工作10年,期间开发全国第一个反偷渡遣返信息管理系统。2006年赴美留学,此后在美工作定居,先后担任美软件公司数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。
其所在的神秘研究部门系阿里新筹建的创新机构,在阿里内部被叫做iDST(Institute of Data Science&Technologies)。2014年以来,多位全球高级科学家陆续加盟iDST。这些科学家在美国西雅图、硅谷、北京、杭州等地组建科学团队,分布式推进阿里巴巴集团的前瞻性研究与应用。研究领域包括机器学习、大数据挖掘、自然语言处理、移动搜索、多媒体识别等。
一位阿里巴巴集团高管表示:“Big Data今天没有定论,iDST的使命之一就是定义这个不确定性。”iDST被要求通过前瞻性研究,来确立阿里巴巴集团在未来数十年的领先地位。该机构内博士以上学历占70%以上,分别在太平洋两岸四地成立研究团队。
团队负责人之一漆远,来自普渡大学计算机系和统计系两个系的终身教授,擅长机器学习和人工智能,为全球机器学习顶级会议ICML 2014 和 ICML2015 的领域主席,现在iDST主导数据智能(Data intelligence)方向的研究与应用实践 。
另一负责人金榕教授,为美国密歇根州立大学终身教授,曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席,获得过美国国家科学基金会奖NSF Career Award,加入阿里巴巴集团后主导公司大数据(Data Alibaba)方向的研究与应用实践 。
阿里巴巴集团拥有全球最大规模、最有价值的电商数据,曾多次公开表达其“用技术拓展商业边界”的使命。阿里巴巴希望借助iDST的前瞻性研究,让这些数据创造更大的价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28