大数据的终极目标就是成为你肚子里的蛔虫

前我曾在自己的脸书上问朋友，关于大数据很夯，有没有大家推荐的好书或是必看之「圣经等级」的可以参考?结果回应相当热烈，推荐也不一而足，从商业统计学到行为分析学，也有学界作者到业界作者，约10来本书，让人看得眼花撩乱。

　　转念一想，我既然有这问题，大概多数人也有这问题吧。意思是说，科技发展进到物联网时代，「大数据」这名词被不断提及，结果认真想了解才发现，这真是一门好深的学问，不仅仅只是以统计为核心，必须得从使用者的身份识别开始，逐渐扩及到情境、行为、认知、消费，以及企业与使用者之间的互动，通通都有值得被纪录与分析的思维在里头。

　　比方说，之前Google花了台币将近 1 千亿，买下Nest 这家公司，就让我感到有些疑惑。Nest 是在2010 年由 Tony Fadell 和 Matt Rogers 所创立的公司，在 2011 年发表了产品 Thermostat(节温器);2013年则推出了 Smoke sensor(烟雾感测器)，双双获得超级好评，但即使卖得好，我还是想不出这与 Google何以愿意砸重金购併有什么关联性。

　　要回答这个问题，就得从大数据观念着手。简单说，真正影响消费者购物决策的关键，并不是从他在网上挑东西、点击、浏览的数据下手，而是得「还原」他当时的「情境」，那才是关键。

　　作者举了一个很有意思的案例： A 君上班途中，不经意看到路人穿着一件T-shirt 觉得很好看，到了公司之后，打开电脑，立刻上网搜寻，没想到跑出了10 万件商品，看的他眼花撩乱。正当他想继续看下去的时候，老召集所有人开会，于是他没有往下找，到了会议室开始进行会议。

　　会议进行中，他觉得有点无聊，于是拿出手机开始重新搜寻，却始终都没找到那件让他魂牵梦萦的 T-shirt。浏览时突然一个推荐商品映入他的眼帘，是一款他向来就很喜欢的手机品牌正在大促销，于是他想都没想就在线上买了这支手机。

　　如果你是数据分析师，单纯只从这位 A 君的线上浏览行为去分析，你一定会感到非常疑惑：为什么他明明是在找T-shirt，最后却买了手机?如果你将这样的行为列入演算的推送机制，未来就很可能会错判消费者的动机与消费习惯。

　　这就是作者想强调的重点，理想上，企业应该要能「还远」使用者的当下情境，才能理解消费者心裡想要的是什么，进而推送最正确的资讯给他。作者也举了阿里巴巴实际的一个案例，某一年的「十一黄金周」，他们发现使用 iPad 上网买东西的人突然暴增，原来是因为当年中国政府实施黄金週高速公路不收过路费的政策，于是大家都塞在高速公路上，于是只能用iPad 购买商品。同样的，如果你以为那是因为使用iPad 有比较好的浏览经验，而误判消费者心裡所想的，那也会导致企业判读资讯错误，而引发出错误的结论与企业决策。

　　到这里，我终于能明白，为什么 Google 会愿意砸下重金买 Nest，因为这是他们布局的一环，最终目的就是想知道你从起床到用早餐，到出门上班的交通期间，在上班期间内，中午用餐，下班后交通期间，晚餐，睡眠的所有讯息;企业也想收集你在家、在户外、在工作、在休息等……所有行为与情境，好作出对你这个人在连上网的购物行为做交叉分析，进而还塬你当时可能面对的状况与想法，掌握你真正的消费动机，推播最正确的资讯与商品给你。

　　这就是大数据想达成的终极目标：成为你肚子里的蛔虫，并且试图餵出你最想要的东西，提升流量，提升点击率，提升购买率，提升再购买率。

　　虽然听起来很可怕，因为你所有的行为都被大数据所掌握，然而活在网络时代的你，使用智能手机的你，大概就已经离不开这个处处被收集资料的网络，你唯一可能避开的方式就是不使用网路与电脑，不使用手机上网，也不用网路购物，但我相信这对绝大多数人来说已经是不可逆的行为。

　　无论如何，大数据的时代已经来临，只是悄悄在你看不见的地方蓬勃的运行着。我始终相信，大数据为人类带来的正面意义会远大于负面，只是你得有意识的了解它运作的逻辑—无论你是利用数据或被数据利用，都应该对大数据有所了解。