
以大数据预测房价是科幻小说_数据分析师
炒股有什么诀窍?说起来很简单:低买高卖。问题是,你怎么知道哪里是低买,哪里是高卖?
媒体报道,国家统计局试图利用网络搜索数据实现精确的房价预测。国家统计局是政府负责经济数据统计的部门,但是这一做法,暴露了国家统计局并不懂经济。当然,国家统计局不懂经济这一点,早就暴露了,不过这一次暴露得也太明显了一点,让人有荒唐的感觉。
假如房价可以用大数据预测,那么股价也是经济数据,也可以通过大数据预测。并且,股市数字相对房价更透明、更精确、更全面。要得到股市大数据,比得到房价大数据容易多了。假如股市可以预测,那么,股民就真的知道哪里是股市的低点,哪里是高点,然后就真的低买高卖,大发其财了。
的确,有很多人做过这方面的努力,希望通过建立模型预测股市而发财,但所有人都失败了。
假如人们知道10天后是股市的高点,人们会怎么做?大家都会买入,结果就会在现在就把股价抬上去,高点今天就会到来。
股市的这种现象,经济学中称为市场有效理论,意思是说,市场上所有的人都在预测,所有信息现时就会反映在股价上。10天后的利好或者不利好,今天就会包含在股价中。西方有种说法,说猴子扔飞镖选股,业绩也不会比基金经理差,这是因为,基金经理面对的,也是市场消化了的股价。当然有些基金经理的业绩更好,但那其实更有可能是运气。
病毒的传播可以建立模型预测,那是因为病毒的轨迹是确定的。但人的行为是不断变动的。当人们知道明天的信息,他们在今天就会改变行为的轨迹。所以,经济数据不可能精确预测。
经济学确实可以给出一些趋势判断。比如,如果政府加大印钞,经济学可以判断这是促进房价上涨的因素,但具体涨多少、什么时候涨、还有没有其他抑制上涨的因素同时发生,这些都是无法预测的。
经济学家张五常喜欢引用一句话:早知三日事,富贵万万年。任何企业家,都是在冒风险,比运气,看谁恰好符合了消费者的需求。符合消费者需求的就发财,否则就被淘汰。没有任何人可以确知某个经济事件。
但是统计局却宣称自己可以早知三日事。试想一下,统计局的官员并没有比企业家聪明假如他们比企业家聪明,他们早就下海发财去了他们能想到的事,企业家会想不到?如果真的有准确预测房价的办法,那肯定早就被企业家发现了,并且早就被用来发财了。但悖论也就来了:如果大家都知道房价的精确涨跌,那么,他们就会采取行动买卖,这个信息就会反映在今天的房价中了。这个悖论企业家无法解决,统计局更无法解决。
也许为了掩盖这一悖论,统计局宣称,他们将把精确的预测数字只在内部使用。他们看来也明白,如果公开,就会引起人们行动的变化。但是这个说法只是自欺欺人。一是上面说过的,如果真的存在那种人们梦寐以求预测办法,无数企业家早就发现了;二是,市场上无数人的行为,哪怕是基于模糊感觉的行为,也早就消化了一切未来预测。
的确,有很多人都表现出预测房价的准确性,比如任志强,但是大家都明白,那也只是任志强基于专业经验的一种感觉。任志强任何时候都有可能预测失败。
常有人说,某某接近中央领导,所以他事先知道政策会怎么样、经济会怎么样。其实,那是不可能的。不要说接近中央领导的人,就是李克强总理自己,他也不知道自己下一步会怎么行动。去年年底的时候,他不会知道自己将在3、4月份搞微刺激;3、4月份搞微刺激的时候,他不知道7、8月份经济数据会下滑多少。所有这些事情都是不确定的。政府应该做的是,让市场去处理不确定的事,让企业家去预测消费者的需求。政府一旦加入行动,就会增加市场不确定,让企业家、消费者无所适从。
统计局不会比任志强做得更好,它能做的,无非是浪费纳税人的钱,然后装出内部掌握了未来房价走势的权威架势,以证明自己没有浪费纳税人的钱。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27