京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 引领营销革命浪潮_数据分析师
自1994年第一个互联网展示类广告诞生至今,中国互联网广告市场早已发展成为不可忽视的力量,谷歌媒体技术解决方案负责人Shayne Orbell分享的数据显示:“320亿人民币是中国展示广告的总花费,中国是第二大展示广告市场,未来将成为第一大展示广告市场。”现如今,伴随技术的发展,大数据正在引领一场营销的变革。
Shayne Orbell也在演讲中提到“一是用户的消费习惯在发生极大的变化;二是技术完全改变了购买的局势和形式。”MediaV董事长杨炯纬也表示:“大数据正在改变我们跟消费者各个方面的认知和互动,我们对消费者已经有越来越复杂的认知。而程序化营销给了我们一个很大的机会,就是我们开始去跟每一个消费者,真正的去跟他感知对话。”
作为国内领先的数字广告技术及增值服务提供商,此次论坛的东道主MediaV秉承“精准、高转化率、低成本投入”营销理念,一直致力于提供优质有效的营销产品,使越来越多的广告主获得更多实际效益。MediaV全新的营销产品聚阵,包括聚品、聚效和聚合。经过一年的发展,每一个产品都有了非常大的改变。MediaV发布的国内首家第一方数据管理平台——聚合数据平台,通过此平台,广告主不仅可以分析不同推广渠道的效果,还可以把数据应用到实际的广告投放中,实现海量人群与海量商品之间的匹配,从而提升广告效果,降低投放成本。同时,聚效广告平台作为一个低门槛、高收益,简单高效的自助精准广告平台,已经越来越受到业界关注。且MediaV DSP是国内首家面向全行业自助式DSP,成为谷歌Adx国内最大的DSP之一,深受各行各业广告主厚爱。事实上,程序化营销并不是简单的RTB实时竞价,广义上讲更应该能够帮助广告主全盘管理它的整个营销,这就是mediaV的聚品广告平台。CTO胡宁表示:“聚品广告平台是以受众为中心的跨渠道营销管理,能够管理常规、DSP精准、搜索引擎的广告,可以实现RTB资源和非RTB资源提供强大的资源整合和流量管理。”
对于目前所处的大数据时代,百度产品部总监沈昭阳认为:“大数据是不容易解决的一个问题”,他提出,我们目前正面临着三大挑战:“第一是数据的覆盖,怎么收集合理的数据和正确的数据。第二是哪些数据是有用的,针对每一个案例和客户情况,我们从海量数据里面抽选出对我们有用的数据。剥离很多噪音,是对大数据技术的要求。第三是把数据整合在一起,有了平台和落地,我们怎么样帮助我们客户解决一些问题。”
大数据的发展是挑战也是机遇,但无论如何,数字广告正在迎来发展的黄金时代。相关人士预测,2013年中国互联网广告规模将首次达到千亿元级别。基于大数据技术驱动的程序化购买将迎来一个前所未有的发展机遇,有望引领数字广告发展的市场潮流。程序化营销时代依托大数据的发展已经真正到来,围绕每一个消费者营销的时代也真正到来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28