
大数据发威证监局开120张罚单 苏粤深三地处罚力度大
据证监会官网披露信息统计,2014年36家地方监管局合计开出了120张“罚单”,包括行政处罚决定书、警示函、责令改正措施决定、监管谈话措施等主要四个方面。记者注意到,河北、山西、吉林、黑龙江、湖北、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆和大连等13家地方监管局没有披露相关行政处罚决定书。
2013年10月1日开始,中国证监会派出机构正式启动行使行政处罚权,这一权力的“下放”使得地方监管局对辖区内的证券期货等违法违规行为监管力度逐步加大。
据证监会官网披露信息统计,2014年36家地方监管局合计开出了120张“罚单”,包括行政处罚决定书、警示函、责令改正措施决定、监管谈话措施等主要四个方面。
记者注意到,河北、山西、吉林、黑龙江、湖北、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆和大连等13家地方监管局没有披露相关行政处罚决定书。
尽管证监会全面授予派出机构行政处罚权,被认为是对此前相对集中统一的证券执法体制的优化完善,也是对证券监管体制的重要调整,对加强执法具有重大意义,但是作为地方监管部门,对相关违法违规行为的打击力度,同样存在“太轻”的问题。
而未来在注册制的大环境下,地方监管部门如何加强执法能力,加大对违法违规行为的处罚力度,将是监管层面临的课题之一。
江苏“罚单”排第一
2014年12月23日,江苏证监局一举开出两张“罚单”,分别是“关于对三房巷(行情,问诊)采取出具警示函的决定”和“关于对三房巷董事长兼总经理卞刚红、董秘张民采取监管谈话措施的决定”。
究其原因,江苏证监局发现,三房巷(600370.SH)控股子公司江阴兴仁纺织有限公司(下称兴仁公司)于2014年4月15日、23日分别以自有资金480万元、1520万元购买中信银行(行情,问诊)理财产品,期限均为182天,但到期后,兴仁公司得知理财资金被涉嫌犯罪的银行客户经理陈益春挪作他用。
而三房巷未按照规定及时对可能面临的重大损失予以信息披露。因此,江苏证监局对三房巷采取出具警示函的行政监管措施。同时,“对三房巷董事长兼总经理卞刚红、董秘张民采取监管谈话的行政监管措施”。
事实上,在上述120张“罚单”中,江苏证监局开出最多,达到17份,其中有4份行政处罚决定书,当事人分别是“南京医药(行情,问诊)及部分高管”、“江阴市新桥第一毛纺厂、钱刚”、“刘鹤坤”和“张骏”。
“南京医药及部分高管”的违法行为是“未披露南京医药放弃南京医药盐都有限公司的优先增资权事项,未及时披露南京医药放弃南京医药国际健康产业有限公司的优先增资权事项”和“未及时披露南京医药委托南药国际收购盐城恒健药业有限公司86.825%股权事项”。
“江阴市新桥第一毛纺厂、钱刚”的违法行为是“法人以他人名义设立账户或者利用他人账户买卖证券”及“其他信息披露义务人未按照规定披露信息”,新桥一毛法定代表人钱刚是对上述违法行为直接负责的主管人员。
刘鹤坤和张骏的违法行为是利用内幕信息进行内幕交易,两人获得的处罚分别是“对刘鹤坤处以6万元罚款”、“对张骏处以3万元罚款”。
广东处罚力度加大
相比江苏证监局,广东证监局和深圳证监局在2014年分别开出14张和15张“罚单”,监管力度之强同样远超往年。
记者注意到,仅“行政处罚决定书”,广东局和深圳局就各自开出9张,其中处罚对象包括“短线交易”、“虚增利润”等。
深圳局在2014年12月31日最后一天开出的罚单是给迪威视讯(行情,问诊)(300167.SZ)、季刚(董事长)、林劲勋(时任董事、副总经理)和祝鹏(时任财务总监)的。
据监管层查实,迪威视讯2010年、2011年和2012年三年年报全部存在“虚增营业收入、营业利润的事实”,其2010年-2012年是“通过虚构业务合同等方式虚增营业收入及营业利润”。
最终的处罚结果是,“对迪威视讯责令改正,给予警告,并处以60万元罚款;对季刚给予警告,并处以30万元罚款;对林劲勋给予警告,并处以30万元罚款;对祝鹏给予警告,并处以5万元罚款。”
2014年12月18日,广东局对江苏艾利克斯投资有限公司开出罚单,该局发现“艾利克斯公司作为宝莱特(行情,问诊)(300246.SZ)持股百分之五以上的股东,将持有该公司的股票卖出后六个月内买入,买入后又在六个月内卖出。”
该行为违反了《证券法》第47条“上市公司董事、监事、高级管理人员、持有上市公司股份百分之五以上的股东,将其持有的该公司的股票在买入后六个月内卖出,或者在卖出后六个月内又买入”的规定,构成了《证券法》第195条的违法行为,因此“对江苏艾利克斯投资有限公司给予警告,并处以3万元罚款”。
在对中介机构的处罚上,河南证监局在2014年同样加大了力度。
记者注意到,河南证监局在2014年9月23日发布了“关于对注册会计师吴亦忻、卜晓丽、陈荭采取监管谈话措施的决定”和“关于对北京兴华会计师事务所(特殊普通合伙)实施出具警示函的决定”。
处罚原因是三人作为中孚实业(行情,问诊)(600595.SH)2013年度年报审计签字会计师和项目质控负责人,执业中部分重要审计程序执行不到位,审计执业质量存在缺陷,未能发现被审计单位关联交易未披露的错误等。
9月24日,河南证监局又发布了“关于对注册会计师王全洲、叶民、陈荭采取监管谈话措施的决定”,及“关于对北京兴华会计师事务所(特殊普通合伙)实施出具警示函的决定”。
该局认为“注册会计师王全洲、叶民、陈荭作为林州重机(行情,问诊)(002535.SZ)2013年度年报审计签字会计师和项目质控负责人,执业中部分重要审计程序执行不到位,审计执业质量存在缺陷,未能发现被审计单位与部分关联方大量资金往来未披露的错误”,兴华会计师事务所也因此再度遭到警示处分并记入证券期货诚信档案。
上述处罚同样受到相关市场人士的质疑。
与上述受罚中介机构相比,曾为安然公司提供财务报表审计的是当时世界著名的“五大会计师事务所”之一的安达信(Arthur Anderson)会计师事务所,其在2002年10月16日被美国休斯敦联邦地区法院做出判决,罚款50万美元,并禁止它在5年内从事业务。(21世纪经济报道)
大数据发威 证监会已调查内幕交易线索375起
今后将进一步加大对内幕交易综合防治的力度
证监会新闻发言人邓舸1月9日通报了证监会近年来针对内幕交易的执法工作情况。他介绍,2013年下半年开发启用大数据分析系统以来,已调查内幕交易线索375起,立案142起,分别比以往同期增长了21%、33%。目前,已将涉嫌利用“银润投资(行情,问诊)”、“圆城黄金”、“爱施德(行情,问诊)”、“焦作万方(行情,问诊)”等43家上市公司的内幕信息,从事非法交易的林平忠、张鹏、聂平等125名个人和3家机构移交公安机关。
“内幕交易违背了资本市场的三公原则,直接损害了投资者合法权益,严重破坏了市场诚信基础,影响了市场功能的发挥,是资本市场的毒瘤,证监会始终将严厉打击内幕交易作为执法工作重点。”邓舸表示。
他介绍,在打击力度明显加大的同时,随着执法新技术的运用,一批多环节泄露内幕信息、交易隐蔽性较强、多种违法行为交织并存、常规手段难以发现的案件线索被挖掘出来。
如在林平忠内幕交易案中,厦门银润投资股份有限公司2013年启动重大资产重组时,承担财务顾问业务的厦门高能投资咨询有限公司的董事陈某,知悉内幕信息后,涉嫌向其大学老师林平忠泄露,林平忠涉嫌利用其亲属及学生账户非法交易“银润投资”股票,账面获利近1470万元。林平忠还涉嫌向他人泄露内幕信息。
“目前,该案经移交公安机关侦查终结后,正在检察院审查起诉。”邓舸介绍。
他同时表示,为适应当前监管执法形势,证监会已对稽查执法力量和科技投入作出统筹安排,今后将进一步加大对内幕交易综合防治的力度,努力让每一个投资者在每一起信息披露过程中都能够得到公平对待。
邓舸提醒,法网恢恢,疏而不漏,获悉内幕信息人员要恪守诚信义务,切勿以身触碰“高压线”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28