大数据没有办法进行项目外包_数据分析师
是发展方向，但对传统行业/企业来说，没有办法采用“项目外包”的方法，开展大数据应用，不仅如此，对于大数据服务很难进行商业定价，效果没有办法进行评估。
之所以形成这样的局面，是因为大数据应用自身的特点来决定的。
首先，大数据不是一个具体应用，不能通过“购买”，实现拿来主义。另外，其他人的成功经验没有办法照搬，因为行业的特点和需求不同。
很多传统行业/企业提不出需求，甚至没有需求，以公安交通卡口监控数据为例，大量的历史数据，对于交管部门的实际工作没有太多价值。如今，交管部门耗费大量存储资源保留数据，源于公安追逃等需求的需要，而他们使用数据的方式，也主要人海战术，还没有更有效的信息化手段。
所谓“橘生淮南则化为橘,生于淮北则为枳”，对于交管部门来说，海量卡口数据就是枳，但对于有志者开说，交管部门的枳，其实就是橘。但令人遗憾的是，作为数据保管者的交管部门并不开放数据，化枳为橘不过是奢望。
二来大数据没有办法一次性达成目标，大数据是一个需要不断演进和推演的过程，很多时候，结果是可遇不可求的。如此，就导致大数据的目标难以进行量化和估算，需要花多少钱，能够达到什么目标，这是不确定的，也是很难说清楚的。
没有办法进行量化，没有ROI评估，就没有办法立项，所谓项目外包更是奢望。在这样的背景下，实施大数据应用就成为了难题。
那么，大数据应该如何实施呢？当我们没有办法控制过程的时候，最好的办法就是开放，将数据开放给社会的有识之士，创造数据的价值。对于行业管理部门来说，可以购买大数据应用的成果。
数据开放的一个很大难题在于防止商业机密泄露。这个需要借助法律的手段，通过立法来保障商业机密、个人隐私不被泄露。换句话说，如果我们没有办法阻止人们接触机密，但我们有办法限制接的人不泄露机密，阻止数据非法使用和披露。所谓兴利除弊，应该利用科学手段和方法，推动大数据的应用和发展。
能够开放的数据，如公安交通卡口的数据，就一定要开放。即便会有部分隐私泄露也在所不惜，实际上，只要抓住数据的使用和传播，加强管理的力度，就可以做到两全其美的。世界上没有百分之百把握的事物，有些时候，必要的风险是必需要承担的，无论对于政府，还是对于公民，我们都要做好数据开放的准备!
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