
数据中心的光纤应用,采用集中式和分布式的方法进行配线管理。在未来几年里,机构的调整和应用的调整可能需要将服务器从这个机柜搬到了另外一个机柜,有一种方法,就是集中式管理。在设计水平线路的时候,不再连到列头柜,而是把所有线路连到一个集中管理配线区,在这个区域通过跳线连接完成从MDA到HAD,从H AD到EDA,甚至从MDA直接跳到EDA,或EDA直接到EAD。 所有这些工作都在集中地配线去完成,而不需要跑到下面搬服务器或者重新敷设线路,这样对于一些经常变更的应用来讲有更大的吸引力。目前对于10G 以下的应用,可以采用适配器加上跳线方式完成线路之间的连接,未来要升级到40G/100G也很简单,把这个适配器换成MT P或者M PO面板就可以。
基于当前数据中心内主干网络主要由光纤作为传输介质的背景,TIA标准化组织已经在研发基于电阻100Ω,平衡双绞线铜缆支持40GBase-T的网络,草案标准已经发行, 预计标准将于2014 年正式实施,该标准将铜缆双绞线带宽扩展至2000MHz。将继续采用RJ45作为接口标准。定义铜缆级别为Cat.8,可以支持40GBase-T网络传输距离达到30m,基本满足数据中心40G链路55%的距离。 铜缆支持40G的应用是对40G标准的一个重要补充,虽然距离比较短,在规模较大的数据中心主干内无法成为主流。但预期铜缆方案的成本优势将对大量规模较小的数据中心建设来说,是一种较显优势的方案,有助于促使数据中更快及更大范围推进40G网络的应用。
5 电子配线架的比较分析
目前,智能配线系统没有统一的国际标准,所以各公司产品的设计理念也不尽相同,从硬件角度来说大致可分为端口检测技术和链路检测技术两种,我们从性能上来做一个简单的分析。
端口检测技长是在端口内置了微型感应器,采用标准8芯跳线插入任一端端口即有感应,连接跳线需要按顺序建立连接关系。端口技术的特点是采用普通跳线,易于部署和维护,能够自动发现使用端口,因为使用标准跳线大大节省了维护成本。端口技术可以很方便地将普通非智能的配线架升级为智能的配线架,如果已经部署了普通配线架并已经在使用中,跳线已经插满,业务正在运行,即使如此也可以在线升级布线系统。
链路技术的特点是使用特殊跳线,可自动发现特有的跳线,允许跳线两端不按次序连接。
链路技术需要较多上层设备构建特有网络组,形成管理网络,来扫描电子配线架,从而建立数据库。如果要扩展,只增加电子配线架是不够的,必须增加多个层管理和扫描i量备,用户必须对自己的网络和管理点数有效准确的评估,以配备足够多的设备。如果采用特殊跳线的链路方式,尽管可以实现一些功能,但需要许多复杂的上层设备扩展和扫描,不利于扩展和部署。总体来说,两种技术都各有优缺点,这两种技术的共同点是采用带外的管理模式,不采用双绞线中1到8针对的传输介质,而是在端口或旁侧增加感应能力来判断跳线的位置。 当然,智能布线也有其他技术,比如传输线路载波技术,还比如将链路技术改良融入一些端口技术的有点,相信智能布线技术在硬件上还会进一步发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28