京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
时评写作一直在利用大数据_数据分析师
我对大数据就说三点。第一点:我认为大数据不是个新东西,第二个就是时评界在利用大数据写作,第三个就是时评写作的挑战、机遇问题。
我为什么说大数据不是一个新东西呢?我是这样看的,大数据就是把一切简化成数据,然后依据数据来指导当下、预测未来。人类的进化过程,某种意义上就是不断地进行数据积累、数据分析,得出某些规律性的东西,然后有了各种各样的社会、生活规则,有了各种各样的发明创造,才不断地发展进步,走向文明。
比如说农业种植,人类要经过无数次的种植尝试,无数次的肥料和土壤的改良、种子的培优、节气时令的最佳选择等等,才能不断地提高产量。这都是数据积累和分析利用的结果。只不过,过去的数据获得相当不容易,对数据进行分析的手段也相当落后,导致了人类的发展进步相当缓慢。而工业革命的到来,才让人类更容易地收集数据、分析数据,总结出更多的普遍规律,推动了人类的大发展。可以说,人类掌握数据的多寡,决定了人类达到什么样的文明程度。
再举一个看似不太着边际的例子,比如楚汉战争为什么刘邦胜利了,很多人都说刘邦是一个好领导,他能人善用,然后拧成一股绳。项羽的性格在这方面有一点缺陷。但还有一个原因,就是刘邦刘邦手里有“大数据”。刘邦的队伍进入咸阳后,萧何将秦朝有关国家户籍、地形、法令等图书档案一律收走。这些秦朝的律令图书档案就相当于大数据,使刘邦对天下的关塞险要、户口多寡、强弱形势、风俗民情等等了如指掌,为制定正确的方针政策和律令制度找到了可靠的依据,对日后打败项羽、西汉政权的建立和巩固,起到了巨大的作用。
另外,现在为什么要对数据进行一个大的挖掘、利用,我认为有三点。第一我认为互联网对数据的利用和搜集非常的便利,第二个就是在互联网时代数据比较真实,因为每个人在互联网形成了所有的轨迹,有时候是你不自觉的留下来的东西,这是比较真实的。第三个就是与数据商业化有关,数据可以便捷地开发利用于商业,数据不再沉默,所以大数据时代就来了。比如说今日头条,我觉得今日头条就是一个挖掘大数据时代的公司。我在很多平台上开自媒体,我发发现在今日头条上开的自媒体的活跃度非常高。我发现今日头条就是在搜集网络上的轨迹、个人爱好、需求,然后会非常有针对的向你推送内容、广告或者产品,它就是实实在在的利用大数据。所以,我觉得大数据离我们并不远,非常接近。而且中关村有很多创业公司在进行大数据的搜集利用。
那么我再说第二个问题,评论界已经在利用大数据了。我们现在在写评论已经不像过去那样需要读很多书、知道很多什么才能写一篇文章,现在有很多工具,像百度等搜索引擎让你非常便捷的知道你想知道的,取你想取用的。甚至在很多文章中,作者都会引用读者的观点,这就是你在利用大数据,像网易贴吧,文章跟贴,就是数据,像我们在写评论的时候引用这些读者跟贴的观点,就是利用数据。所以我认为现在对大数据的开发、利用是正当其时,但是还不够,因为我们只是“文人”,没有掌握很好的技术。
第三个就是我说的机遇就是利用大数据是非常便捷的,这个数据资料已经不像以前那么让人皓首穷经,比以前容易多了,但是也是一种挑战。也就是说我们在利用大量的数据的时候,可能会变成一个简单的裁缝而不是服装设计师,加之时评的快餐化,会让人过份依赖数据快速加工,评论写作变得轻而易举而没有经过大脑很系统的思考,只是“数据”的拼凑,很多人写了文章,过两天自己都忘了曾经写过。第二个就是大数据会否替代个人的阅历,文章中还能否表达出个人的经历经验。第三个就是当数据已经走在时评人前面,时评人如何超越数据,这就需要专业,将来的评论一定是朝着专业方向发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03