京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT三方大比拼:大数据能力哪家强_数据分析师
对于大数据领域的应用,当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么,现在问题来了:腾讯,阿里,百度,大数据能力哪家强?
大数据有多可怕?你上网买东西搜索了一款避孕套,这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后,给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了,用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么,数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销?
真实案例
一个发生在美国的真实的故事:几年前,一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵,由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的那位16岁 女孩来的,女孩的父亲觉得受到了侮辱,于是怒气冲冲地找到了这家商场讨说法。为了平息 这位父亲的怒气,商场做出了诚恳的道歉。但数天后,这位父亲赫然发现,其16岁的女儿真的未婚先孕了。
那家商场之所以能未卜先知地知道该女孩怀孕,是因为该商场通过若干种商品的消费数据建立了一个怀孕预测指数,以此来预知其顾客的怀孕情况。可以说,这只是一个典型的数据挖掘案例。
对于大数据领域的应用,当然是用户数量最多的互联网公司得到的数据最多了。互联网三大巨头,大数据能力哪家强?
百度大数据
数据搜集哪家强?百度搜索领头羊。像现在用的百度搜索,当用户搜索行为被记录下来后,再去使用搜索功能时就会出现一些相关内容的广告。比如搜索微营销这个关键词达到一定次数时,你再浏览网页就会发现,会出来一堆跟这个关键词相关的东西。
在大数据领域上,搜索引擎的数据搜集能力是最强的,且没有之一。百度在这方面运用的炉火纯青,现在只要我们上网浏览输入关键词,分析出我们的搜索行为后,就能马上匹配精准的广告,大大提高了广告的展示效果。
阿里大数据
数据分析哪家强?阿里巴巴云计算。大的互联网企业,面对几亿用户产生的数据你要肿么破?云计算,就是处理这些庞大数据信息的重要工具。在大数据上,阿里巴巴上自然不甘落后。
一方面,阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深,全球没有任何一家公司和机构能出其右;另一方面,阿里巴巴的云计算技术位居业界翘楚,其数据挖掘能力几乎独步江湖。
论商业价值,淘宝、天猫等购物网站产生的消费数据,是领域数据里边比较值钱的。
我们上去买了东西之后,阿里巴巴能够轻而易举地得到我们的购物行为、和浏览数据,通过云计算分析后,进行精准的行为预测,然后进行商品信息推送。
比如:我上淘宝搜索夏季女装这个关键词的次数是行为数据里面最高的,分析出来之后,阿里预测我就是喜欢这个种类的商品,然后挑一些爆款的给我进行推荐。至于会不会收取商家的推荐费,那就不得而知了。
腾讯大数据
找不到什么合适的段子来描述,这家公司太低调了。当然,这并不代表他比阿里百度差。
腾讯在大数据领域,拥有社交数据、消费数据、游戏数据等等,很少技术大牛有出来做报告,更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。但腾讯大数据的运用,却一直在进行。
其中的社交数据,是腾讯自身最擅长的东西。它可以通过大数据分析得知,你的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。
游戏数据和消费数据,其实两者之间的关系式互通的。因为腾讯的消费数据大多来源于游戏与增值服务。腾讯游戏的收入十分爆利,游戏迷们愿意付出高昂的费用来购买虚拟道具,以此满足自己的虚荣心。
腾讯大数据的运用主要是为了完善自身,它了解用户的性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期,通过这些数据分析得出结果预测,做出来的产品能不受欢迎吗?事实上腾讯游戏的开发,以及一些产品的改进,也正是基于这些数据进行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27