京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT三方大比拼:大数据能力哪家强_数据分析师
对于大数据领域的应用,当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么,现在问题来了:腾讯,阿里,百度,大数据能力哪家强?
大数据有多可怕?你上网买东西搜索了一款避孕套,这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后,给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了,用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么,数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销?
真实案例
一个发生在美国的真实的故事:几年前,一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵,由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的那位16岁 女孩来的,女孩的父亲觉得受到了侮辱,于是怒气冲冲地找到了这家商场讨说法。为了平息 这位父亲的怒气,商场做出了诚恳的道歉。但数天后,这位父亲赫然发现,其16岁的女儿真的未婚先孕了。
那家商场之所以能未卜先知地知道该女孩怀孕,是因为该商场通过若干种商品的消费数据建立了一个怀孕预测指数,以此来预知其顾客的怀孕情况。可以说,这只是一个典型的数据挖掘案例。
对于大数据领域的应用,当然是用户数量最多的互联网公司得到的数据最多了。互联网三大巨头,大数据能力哪家强?
百度大数据
数据搜集哪家强?百度搜索领头羊。像现在用的百度搜索,当用户搜索行为被记录下来后,再去使用搜索功能时就会出现一些相关内容的广告。比如搜索微营销这个关键词达到一定次数时,你再浏览网页就会发现,会出来一堆跟这个关键词相关的东西。
在大数据领域上,搜索引擎的数据搜集能力是最强的,且没有之一。百度在这方面运用的炉火纯青,现在只要我们上网浏览输入关键词,分析出我们的搜索行为后,就能马上匹配精准的广告,大大提高了广告的展示效果。
阿里大数据
数据分析哪家强?阿里巴巴云计算。大的互联网企业,面对几亿用户产生的数据你要肿么破?云计算,就是处理这些庞大数据信息的重要工具。在大数据上,阿里巴巴上自然不甘落后。
一方面,阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深,全球没有任何一家公司和机构能出其右;另一方面,阿里巴巴的云计算技术位居业界翘楚,其数据挖掘能力几乎独步江湖。
论商业价值,淘宝、天猫等购物网站产生的消费数据,是领域数据里边比较值钱的。
我们上去买了东西之后,阿里巴巴能够轻而易举地得到我们的购物行为、和浏览数据,通过云计算分析后,进行精准的行为预测,然后进行商品信息推送。
比如:我上淘宝搜索夏季女装这个关键词的次数是行为数据里面最高的,分析出来之后,阿里预测我就是喜欢这个种类的商品,然后挑一些爆款的给我进行推荐。至于会不会收取商家的推荐费,那就不得而知了。
腾讯大数据
找不到什么合适的段子来描述,这家公司太低调了。当然,这并不代表他比阿里百度差。
腾讯在大数据领域,拥有社交数据、消费数据、游戏数据等等,很少技术大牛有出来做报告,更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。但腾讯大数据的运用,却一直在进行。
其中的社交数据,是腾讯自身最擅长的东西。它可以通过大数据分析得知,你的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。
游戏数据和消费数据,其实两者之间的关系式互通的。因为腾讯的消费数据大多来源于游戏与增值服务。腾讯游戏的收入十分爆利,游戏迷们愿意付出高昂的费用来购买虚拟道具,以此满足自己的虚荣心。
腾讯大数据的运用主要是为了完善自身,它了解用户的性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期,通过这些数据分析得出结果预测,做出来的产品能不受欢迎吗?事实上腾讯游戏的开发,以及一些产品的改进,也正是基于这些数据进行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31