京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
财付通:利用社交大数据 提升移动支付风控效率_数据分析师
2014年,我国的移动支付市场风生水起,但在移动支付蓬勃发展的同时,其带来安全问题也愈加凸显。如何确保用户的交易安全,已然成为移动支付企业面临的首要任务。在12月26日,在“天下无贼反信息诈骗联盟”论坛上,财付通助理总经理张平发表了主题演讲,分享了财付通在移动支付风险控制方面的相关做法和取得的成效等,让与会的听众受益匪浅。
据介绍,财付通风控体系目前支持微信支付,QQ钱包和财付通PC端业务三个业务平台。经过9年的发展,财付通资金损失率降低为15万分之一,为业内领先水平。目前,QQ的活跃用户已高达8亿,微信的活跃用户数高达4亿人次。财付通如何借助腾讯公司庞大的用户和社交数据,在保证支付效率的前提下,提升风控安全水平!张平为听众们一一进行了讲解。
充分利用社交大数据,提升反欺诈效率
张平指出,和PC端支付不同,移动支付有着特有的安全特点,这当中包括:多终端可接入,移动设备易丢失和借用,移动设备常用性,与传统线下欺诈相结合,便捷性和安全性相结合等。这些特点给赋予了移动支付便捷的体验,也给对风控工作带来较大挑战。对此,张平表示,财付通有着“独家秘诀”。
我们通过社交大数据扩大反欺诈的检测范围和深度,防御阵线可更前置和后移。借助微信、QQ社交大数据优势,结合自身支付数据,来研究用户行为规律,提升风控效率。比如说,当发现可疑交易时,我们可通过检测注册前的账户情况,如是否已经注册QQ或微信,注册时间长短,好友数量,活跃度,常用登录地等后台数据;事中是否出现交易异常;事后用户活跃、设备指纹、好友数等活动数据,从而得出精准的判断,通过各种数据维度进行分析对比,期望尽早将风险排除在外。
侧重事中监控,提升用户体验,保护用户利益。通过加强商户和用户审核准入条件,设置高门槛,将风险排除在外。用户成功开通移动支付账号后,在进行移动支付交易时,财付通后台还会根据用户交易前的登陆地,使用的设备以及账号是否有异常等信息,来判定此笔交易是否安全。就是说,在事中监控方面,我们通过主动承担更多的风险成本,让用户使用财付通移动端的便捷支付服务,我们在支付效率和风控安全之间的寻找平衡,而不会片面追求风险最低或牺牲安全的便捷体验。
多道防线的纵深防御
当发现交易异常时,财付通风控中心具体有哪些措施进行应对?张平称,我们围绕交易中的五大关键要素——人,账户,卡,设备和交易,来进行后台大数据系统的搭建和数据分析,从而来制定相应的策略。
通过实时策略和离线分析,实现精准打击和额度管理。交易过程中,我们风控后台会进行实时离线分析,通过多维度对账号,设备指纹,用户,银行卡等信息进行评级,一般分为可信和可疑。从而根据具体情况采取实时策略,包括拦截,限额,冻结账号等。最后,我们会根据可疑程度进行识别和分级,为后续跟踪账户交易做好基础工作。
纵深防御,刚柔相济。在具体的风控管理中,我们采取了纵向和横向想结合的方式,来确保交易安全。包括:与手机管家合作,鼓励用户装管家,给装管家用户极速赔付;与微信或手q共享信息;关注用户的支付行为变化,拦截或暂停交易;与商家和银行紧密合作,拦截资金和进行损失追讨;跨平台与银行、第三方支付企业以及公安进行合作,共同打击非法行为等。
张平还表示,除了上述一系列风控管理外,财付通在应对异常情况发生,也有着全面的反应体系。数据、系统、人工审核一个都不能少,绝不允许任一关节出现问题,以确保无论在何种情况下,财付通都能确保用户资金安全,让用户用得放心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27