京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
社交+大数据,有效放大营销效果_数据分析师
腾讯智慧打造重磅栏目《数字激荡》,就网络自制节目营销价值和策略这一话题,特约记者采访了星传流线总经理阚昕,他认为视频自制将是视频行业发展的必然趋势之一,但值得注意的是,关于自制模式,还有很多营销优势可以深挖。
以下为星传流线总经理阚昕专访实录:
Q:近两年视频平台在版权之外,纷纷在自制原创方面进行发力,您如何看待这种现象?
A:客观来看,视频自制应该是视频行业发展的必然趋势之一。
分析原因,从视频平台自身发展出发,在外购版权吸引用户观看的同时,视频平台也更需要有自己"造血"能力。随着视频行业的发展积淀,显然,现在视频平台自制能力正在日渐成熟。
所以未来,在版权之外,视频自制能力将是视频平台竞争的又一重要的核心竞争力。
Q:跟传统节目相比,您认为视频平台出品的原创节目,在营销方面具备哪些优势?
A:视频出品自制节目与传统节目相比,在内容营销方面,拥有更多的灵活性和发挥空间。例如在播出的时长、频次、长短等传播把控等问题上,视频平台拥有更多的自主权,这无论对于视频平台还是对于广告主,都是一件好事,这意味着品牌展示、内容营销将拥有更多的发挥空间,一定程度上也提高了广告主的参与度。
而且值得注意的是,生长在网络平台的内容更容易被分享,这一点非常重要。借助社交平台,视频内容可以被分享给更多的用户,从而影响更多的消费者,而且也更容易制造话题,从而实现传播效果最大化。以星传流线为例,我们是星传媒体集团旗下的品牌娱乐营销部门,专注创造简单、有意义、及时的品牌体验。视频平台出品的原创节目所具备的以上优点,可以充分让我们为客户讲述品牌故事,助力推广品牌。
Q:关于视频自制模式这一内容营销载体,还有哪些营销空间值得想象?
A:事实上关于自制模式,还有很多营销优势可以深挖。例如,星传媒体所提倡的Link.d3正是整合策略的大框架——DISCOVER(搜索)、DESIGN(内容设计)、DISTRIBUTION(发行)。
具体来说,以对大数据、社交平台的应用与整合为例,通过大数据、舆论导向的梳理(DISCOVER),自制栏目的边拍边播的模式完全可以有效的帮助广告主实现定制化服务,在节目内容与广告效果间找到完美平衡(DESIGN),实现广告主、用户与平台间的共赢。
当然这个过程需要制作方、广告主之间的不断磨合尝试,以及对大数据的更高效的应用。再通过敏捷营销更有效地推广内容(DISTRIBUTION)。
Q:从广告主角度出发,现在可供选择的视频栏目很多,如何进行挑选?挑选后如何借助网络平台将营销效果最大化?
A:某种意义上讲,节目的选择就像是一次押宝,所以就造成了一种现象——很多广告主更愿意在已经火了节目上进行投放,因为在内容的预判上可以有效规避风险。但值得注意的是,不能因为押宝有风险,就彻底回避、放弃。再以星传流线为例,星传流线所代表的是星传媒体新时代的受众整合以及内容创新方向。 得益于星传媒体集团数字化、资源开发的品牌理念,星传流线将致力于营销和内容创新,以独特的方式将消费者和品牌联系在一起并建立消费者与品牌之间的直接对话,从而最终实现重塑信息影响力的目的。因此,我们的建议是,广告主应该建立起多尝试的态度,考虑到投资回报,我们可以在多个项目,或者一个项目的多维度上进行尝试,要把每一个鸡蛋都放在不同的篮子里。另外,在提高营销效果方面,在网络平台上,我们需要学会利用丰富的网络资源,例如社交平台等,让自己的品牌信息在信息海洋里凸显,从而实现营销效果最大化。
Q:从平台角度出发,除了视频内容资源外,还能够为广告主提供哪些服务?像腾讯这样拥有海量用户资源、多维度产品的大平台,是否在整合营销上拥有更大的想象空间?
A:基于视频自制栏目的营销合作,平台方除了可以提供内容之外,还需要提供更多的整合服务:包括策划、服务、推广、沟通能力等。因此,某种意义上讲,自制节目是视频平台综合实力的体现。以腾讯为例,如能将旗下视频资源、社交、电商等充分整合,将是广告主不可错失的宝藏。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05