“大数据”如何打造“全民电影”(2)_数据分析师

百度商业分析部总监李忠军表示，从用户思维出发，让用户心声得以表达，并参与产品的开发，离不开便捷的数据收集、获取，以及基于大数据能力的数据挖掘和分析,百度的数据积累为全民表达和参与提供了坚实的基础。

《全民电影》项目是百度娱乐影视大数据史上最大的一次实战运用，选角模型和营销指导是核心。百度大数据将从多个维度支持《全民电影》项目，以《全民电影》总导师吴宇森举例，吴宇森导演拍部新片怎么确保选择出演的明星一定卖座？基于百度风云榜和百度指数的数据分析，百度会对明星的关注度及曝光活跃度进行客观“打分”，导演团队可以很清晰地看出每位演员的各项指数，如更受哪一地区、哪一年龄层、哪一类型影迷群体的关注，通过了解备选明星以往的商业价值和特质，以及正负面舆情监测等，吴宇森导演还可以评估其营销价值。

高宏刚表示，随着移动终端信息处理能力的提升，每个人的移动终端实际上就变成了一个数据记录仪。它比笔记本电脑所能获取到的信息更加个人化，不仅暴露这个人的生活细节，位置动向，同时也记录着他的消费习惯，人类第一次拥有了这么多数据的生产者。未来的市场都是由一个个用户构成，在一个项目运行之初无论是他的全媒体概念还是用户概念，都会和大数据统计结合在一起。《全民电影》在客观数据指导下，会少走弯路，赢得更多用户的喜欢，获得更大的市场。除了选演员，票房投资回报也是导演和投资人关心的话题，百度娱乐影视大数据可以对主创团队历史投资回报表现进行分析，预估人员对票房的贡献力，同时将影迷数据与潜在市场做匹配，来指导市场排片，预测契合度、优化营销活动。

创作者把握受众注意力走向

大数据将电影带往何方？

在未来，大数据具体到一个电影项目里，会提供哪些数据支撑或者决策服务呢？百度相关技术负责人表示：从目前来看，总的来说，大数据技术可以挖掘数据背后的真实含义，更精准地还原群体的面貌并时刻把握网民注意力的走向。可以说，数据对市场精准专业的洞察，可以为一部电视剧的全制作过程提供决策支持，其中包括剧本创作、主创组队、营销分发、收视监测。例如电影《小时代》利用大数据，精准地对观众群体进行分析，它关注了9万用户的新浪微博，对微博使用人群进行深入分析。调查数据显示，在9万微博用户中，81%是女性，19%是男性；平均年龄20岁左右，喜欢看《快乐大本营》《非诚勿扰》等电视节目。而这也正是适合《小时代》的受众群体。

从大数据技术介入影视业那天起，大众便对数据的预测分析能力有了超高的期待，同时对数据预测应用也有争议，比如隐私、安全等话题。针对这些问题，该负责人解释：这里需要探讨的是预测分析的原理以及合理利用。

首先，“数据挖掘”，预测分析是“提炼”信息，是一种归纳总结的分析，试图从海量信息中找出普遍适用的规则。所以从这个角度理解预测分析，它只是一种对客观事实的归纳和演绎。

其次，预测分析无法做到预测系统性的危机，主要就是大家熟悉的“黑天鹅事件”。就是指非常难以预测，且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。在预测微观层面的趋势时，技术通过对个体的变量做分析，但是分析结果很难精确地随着宏观环境的变化、突发事件的爆发而变化。

第三，数据的价值、力量和意义让数据变得敏感。这种冲突随着数据力量的强大和数据生态的完整而愈发强烈，并且还会持续。数据技术是中性的，让技术带上利弊评价的往往不是“人们看到了什么样的信息”而是“利用信息做了什么”。在建立“公平”和“正确”的数据规则上，显然需要更多探索。但是目前数据应用基本都是为了更好地服务于这个目标。

在预测分析技术成熟的道路上，大数据可以对一部电影提供深度数据分析与策略规划支持，可以在一定程度上评估风险、规避风险。但是，数据只能显示目前大多数人的态度和选择，并不能预测未来人们会喜欢什么，也就不能提供更好的创意。从这一角度来看，基于数据技术打造的电影，更有可能只是一部“差不多”电影。至于它能否创造经典，能否给电影的品质带来革命性的未来，我们拭目以待。

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什么是大数据？

大数据，或称巨量资料（bigdata）、海量资料，指的是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享、交叉复用，形成智力资源和知识服务能力。