京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014年大数据的6项大胆预测_数据分析师
这是个气温变幻无常,消费者跌跌绊绊,预言家不断摸索的季节。诚如2014年开始,我们对大数据进行的一些大胆预言,这些大数据的预言真的将会成真吗?
大数据在2014年将会如何发展?当然任何人都可以对未来进行猜测,但是我们认为我们自己已经根据战斗在大数据战壕的高管们的形形色色的预言,为您准备好了一个关于大数据的美味假期。所以,不容迟疑,快来看明年大数据的六大预测:
1、更多的Hadoop项目会遭遇失败而不会成功
这一可怕的评估是由大数据应用平台公司的CEO加里中村作出的。在12月12日发表的博客文章中,中村做了一些2014年的预测,其中包括Hadoop的这个并不乐观的评估
随着企业在做应有的调查之前就盲目将主要资源投入其大数据项目中,更多的Hadoop项目会化为乌有,结果导致一项昂贵的,有价值的项目的失败。当然我们可能了解不到大多数的失败,但成功将清楚地表明使用正确工具的重要性。正确恰当的大数据工具包将帮助企业轻松地推进这些项目的成功,也会进一步将其价值作为其市场优势纳入到其业务流程之中。
2、企业将较少的关注于大数据而集中精力于加强他们的数据管理游戏
毫无疑问,公司对大数据的积极追求目的在于提高其整个企业的运营决策。话虽这么说,企业不应该停留在术语大数据上。其真正的主动目的、以及他们最终需要关心的是他们是如何实施大数据管理实践以获得用于分析的数据的多样性和复杂性,咨询公司高级副总裁和外包巨头凯捷集团斯科特施莱辛格通过电子邮件告诉我们。
3、2014年,在开源社区大数据创新的步伐将加快
像Hadoop2.0、YARN这种作为下一代Hadoop资源管理器的新的开源项目,将使得Hadoop的基础设施更具交互性。像暴风影音这种流媒体通信协议的新的开源项目,将会确保其更具实时性,商业分析软件厂商Pentaho的首席执行官昆汀加利文在12月5日的博客中写道。
4、自动化工具的需求将变得越来越重要。
约翰约瑟夫说道:好像拥有的数据越多,我们需求的越多,软件分析公司产品营销副总裁Lavastorm通过电子邮件告诉我们。但是,随着数据量的增加,对模式匹配,模拟和预测分析技术的需求会变得更加重要。设计出可以从不断增长的大量数据中进行自动筛选,找出问题或机会,甚至采取自动行动以利用这些调查结果的引擎将是必要的。
5、当心,甲骨文!2014这一年将是属于SQL on Hadoop的
我想你会看到人们开始建立基于Hadoop基础设施的交互应用程序。但是我的意思是- 我想可能最有争议的东西- 是,人们将开始用SQL取代Hadoop作为他们的第一代的关系型数据库,数据库启动拼接机SQL-on-Hadoop的首席执行官蒙自韦本在接受电话采访时说。
6、大数据飞到云端
大数据在2013已经获得了大量的牵引力,但复杂的技术正使得许多企业不仅得到他们的解决方案投入生产,并且要产生积极的投资回报率。在2014年,企业不再将眼光局限于炒作,而是转向云计算解决方案以产生快速的时间价值,并且不需要像Hadoop这种非常专业的技能来组织管理。2014年将是大数据从流行语转到企业当务之急的一年,基于云分析公司1010data的创始人及CEO桑迪施泰尔认为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10