大数据推动管理会计的发展_数据分析师

管理会计的发展和实践，与信息技术的发展密不可分的。要有效发挥管理会计的功能，必然要以信息化手段为支撑。大数据是信息化发展到一定阶段的产物，现在很多企业信息化程度都比较高，ERP、OA、产品生命周期管理、客户关系管理、资金管理系统、人力资源管理系统、商业智能系统等诸多系统的应用，积累了庞大的数据。如何深入挖掘数据、充分利用数据资源，也是企业在所谓大数据时代面临的关键问题。

　　《大数据时代》一书的作者维克托·迈尔-舍恩伯格博士认为，大数据有三个主要的特点，分别是全体、接受混杂和相关关系。首先是全体，即信息技术的发展使得人们可以去收集和分析更多的数据，不必再拘泥于抽样。第二，在小数据时代人们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据。可是在大数据时代，就不用去追求刻意的精确性，更加关注的是数据对决策及时性的支持。第三，相关关系。对于数据的分析，从关注因果关系转向相关关系。即人们应该关注的是什么，而不是关注为什么。大数据时代对管理会计的影响是两方面的：一方面，对管理会计的一些工具和模型提出了挑战。以最佳现金持有量中现金存货模式为例，随着信息技术以及金融工具的创新，企业实现了银企直连、现金池管理、法人账户透支、票据及票据处理电子化，甚至在资金短缺时可以采用供应链方式进行融资。同时，大数据的分析及应用，可以大大提高预测现金需求及变动的准确性。

　　现有的模型并没有考虑这些变化因素，因此，如何应对新形势下信息技术发展的挑战，管理会计具体模型的建立如何反映实践的变化及需求，将是管理会计下步发展的一个重要课题。另一方面，大数据的应用也大大拓宽了管理会计的应用，数据分析可以提供诸多参数输入及假设依据，解决了困扰管理会计应用的诸多关键问题。体系建设、最佳案例建设、人才建设，是管理会计实践及应用的三大关键。体系建设是前提，人才队伍建设是关键，案例建设是两者的结合点，通过案例推广、人才队伍建设，最终实现管理体系的不断优化、提升管理会计实践及应用的效果。推进管理会计人才队伍建设，是重中之重。所以在财政部指导意见中，提出了推动建立管理会计人才能力框架，完善现行会计人才评价体系的要求。具体来讲包括将管理会计人才能力框架纳入会计人员继续教育、大中型企事业单位总会计师素质提升工程和会计领军人才(后备)培养体系。

　　财务人员要树立终身学习的观念，自学、职业认定、继续教育、学历教育、在职教育都是可以选择的渠道。政府或行业管理部门有必要建立关于管理会计的、针对性明确的职业评价体系、培训及认证体制，将管理会计纳入体系化管理之中，使得管理会计执业名正言顺。同时，也应注重高端管理会计人才的培养。希望在后续浙江省会计领军(后备)人才培训中，能强化管理会计最新研究、成果的培训课程。更重要的是，在浙江省管理会计体系建设中，会计领军班学员应积极参与其中，在体系建设、应用推广中，发挥重要作用。的提升。由于外部宏观形势的不确定性，加上企业经营与宏观经济的高度契合性，企业经营的风险比以往任何时候都要大。如：现金流风险、市场风险、环保风险、税务风险、品牌风险等都有可能随时发生。因此，企业财务人员应该对经济形势的变化有“履霜冰坚至”的敏感性，精准地把握和控制好财务风险。总之，管理会计工作对企业十分重要，企业通过加强管理能得到提升的空间巨大。