京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网恋大数据:北京成功率最高 70后最舍本_数据分析师
2013年,单独二孩成为全国婚恋热点;晚婚晚育引领时尚潮流;“女汉子”、“屌丝男”、“你幸福吗?”等婚恋关键词在2013年持续火爆;传统的婚恋观也在经受各种新观念的挑战。
近日,《2013-2014年中国男女婚恋观调查报告》正式发布,它是由国内最大在线婚恋平台世纪佳缘发起、多家主流媒体联合支持的调查报告,针对2013年的婚恋热点进行系统梳理和全景扫描,对当代中国男女的婚恋观念进行深入剖析。
本次调研采用互联网在线定量研究的形式进行,共有97594人次参与,经过严格的问卷质量复审,最终认定有效样本72660份。其中男性样本35047个,女性样本37613个。
上网找对象 北京成功率最高
根据世纪佳缘调查显示,57%的受访者身边有通过婚恋网站找到对象的成功案例,其中北京地区受访者身边成功的人数最多。
对于自己正在使用婚恋网是否愿意被人知道这个问题的调查,因受性别和年龄的影响,答案存在诸多不同。比如,在婚恋网找对象这件事,大多数人更愿意和闺蜜/铁哥们分享,次之才是告诉自己的父母。
不论分享对象是谁,愿意分享“自己已经在婚恋网站找到对象”的比例高于愿意公开“自己正在使用婚恋网站”的比例,说明如果在婚恋网站成功找到对象之后绝大多数人愿意告诉亲友,但是没有找到之前还是希望保密。
世纪佳缘每年定期采集中国最有代表性的婚恋群体,对当下婚恋热点话题的观点,同时引用“佳缘大数据”,形成系列报告,包括一份年度婚恋观报告和每季一期婚恋观报告。调查样本量大,涵盖范围精确,包含各年龄段、各社会阶层有婚恋交友需求的男女,他们的婚恋价值观具有广泛代表性。
“佳缘大数据”是世纪佳缘基于9000多万注册会员线上交友行为,分别从会员的注册量、成功率、发信量、收信量等方面进行官方权威数据分析,从而得出恋爱人群的恋爱方式、恋爱习惯、恋爱特征等。
恋爱花销 70后男性最“舍得”
根据世纪佳缘数据调查可知,中国男性在恋爱中的平均消费是1591元,约占收入的1/3。前期调研显示70%女性是“大叔控”,而本期结果中显示,70后男性(即大叔们)最舍得在恋爱消费中买单。
屌丝其实很有爱,以收入占比来看,收入越低、学历越低的男性的恋爱花费在自己的收入中占比越高。男性恋爱中的主要三项消费是:约会吃饭、娱乐(看电影等)、给女方买礼物等。
从绝对值来看,浙江、北京、上海、江苏和内蒙古的男性在恋爱中的花费最高;从占收入比例来看,东三省的男性最愿意为心上人拿出钱包;江西、河南、天津、山东、河北的男性在恋爱中的花费相对较低。
分手后 男性更希望挽回对方
根据世纪佳缘数据分析可知,在对方提出分手后,四成女性会答应分手,并且不会做任何挽回的努力,广西女性在被分手这件事上表现出决绝的一面。
而男性比女性更希望挽回对方,在对方提出分手后,男性会通过谈话和各种手段努力挽回感情。
相比女性,男性更加留恋以前的恋情,分手之后也会偶尔联系前任。
对此,有从事情感研究的专家认为,男女对待感情的态度是不同的。通常情况下,女性投入角色需要时间比较久,但是一旦投入,就是全身心的,男性的背叛,给女性带来的情感打击是永久性的,在以后的感情生活中可能会成为双方争吵的导火索。
因此,有近四成的女性会不做任何挽回的努力。而男性相较于女性玩心更重,他们觉得感情中只要是肉体不出轨,就不算出轨,所以在因为自己的原因造成两人感情出现问题时,有72%的男性会通过谈话挽回女友。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27