京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
肆虐全球的严重疫情,导致以国际生为主要生源的欧美高校,被迫延迟开学或改用线上教学,给很多高校造成了巨大经济损失。
为防止出现严重资金缺口,缓解生存压力,受影响的高校纷纷进入开源节流模式,老师或职员被裁、减薪等自救办法层出不穷。
截止日前,全美共有33所大学宣布永久关闭,其中不乏百年名校,且这个数字还在不断增加。
反观国内,隶属政府的公立院校情况还算稳定,但那些自负盈亏的民营学校日子就不太好过了。
受疫情等不可抗力因素影响,现代人对“铁饭碗”的认知正在不断刷新,百年名校都能说倒就倒,教师饭碗的含金量大打折扣。
在此前还爆出2020年底前将全面取消事业编制,32种事业编工种受殃及的消息。一个现实浮出水面,现代社会是不是已没有绝对的“铁饭碗”了。
铁饭碗,由铁所铸的饭碗,固若金汤,不易击破,从而延伸出另一个意思,指好的单位或部门,工作稳定,收入无忧。
▶ 1、任鑫毕业后顺利考进事业单位,并入了正式编。但近来单位重大变革,全员无一幸免,都将转为合同工……年过35岁,已失去竞争优势的他,迷茫了!
▶ 2、小米从事银行柜员2年,业绩压力大到头发大把大把的脱落,看不到希望,却也狠不下心辞职,离开柜台,自己还能干什么?
那些曾经被别人羡慕端上了“铁饭碗”的年轻人,现在都过的怎么样了?如今的铁饭碗,“含铁量”还有多高呢?
世人眼中的“铁饭碗”
——银行
在银行工作稳定,不易被裁,收入十分可观,晋升空间大,尤其四大国行更是前途无量。然而,压死人的业绩,没完没了的考核……风光下并不轻松。
同时,随着人工智能发展,银行涌现出很多不怕累、不休息、不吃饭的机器人,看似稳定的行业,似乎早已危机四伏。
——教师
教师最大福利是假期多,除国家法定假外,还有寒暑假,令职场人十分向往。同时,入了教师编制,可安心干到退休,获得各界人士尊重。
然而,饭碗有多铁,压力就多大;尊重有多重,付出就多大。老师光鲜外表下,是难缠的家长、无数小恶魔、教案写到吐、嗓子喊到哑、受内伤到秃头、工资低到想哭……
——事业编
从事生产经营活动的事业单位,将在2020年底前全部转企业,取消事业编制,在职职工转为签订劳动合同,波及事业单位主要包括以下32类。
32类取消事业编的单位
这类改革还在继续,对年轻时拼尽全力拿到事业编,却在中年措不及防被取消的人,这时失去的恐怕不仅是饭碗!
——公务员
公务员是“工资高、福利好、稳定”的代名词,通过国考当上公务员,就等于拿到了铁饭碗……
然而,但凡参加过公务员考试的人,都知道其竞争压力有多大。有些香饽饽职位竞争比可达4040:1,真是难以想象!
另外,一直被世人奉为“铁饭碗”的事业编工作,陆续开始被取消后,公务员失业的风险也成为一种可能。
▼
所以,如今已没有万无一失的工作了,无论你现在端着什么碗,都不要被安逸束缚住,忘记了自我增值。
无论从事哪行哪业,与时俱进的最佳办法就是学习实用且适用的新技能。在大数据时代,数据分析技能已成职场的标配技能,拥有这一技之长,走遍职场都不怕。
下面给大家介绍一些现今比较“铁”的工作,大家一起来瞧瞧!
Python数据分析师
企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反馈效率尤为重要。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,这是现代企业最迫切且不可避免的问题。
Python数据分析在企业决策中散发出了极大的魅力,受到从业者的追捧。非常时间充裕、零基础专科、本科在校生,以及在职&打算转行从事数据分析的工作人员学习。
业务数据分析师
理性数据分析辅助实战经验,成为主流决策方式,企业急需业务数据分析过硬的人才。
大家可以选择一些与企业标准贴合度极高的实用业务数据分析课程,建议选择一些以案例为导向的课程学习,这样能减少学习和时间的成本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08