京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:丶平凡世界
来源:SQL数据库开发
今天要说的这个优化神器就是SQL Server管理工具自带的Profiler,它到底神在哪里呢?
SQL Server Profiler是什么
SQL Server Profiler是一个界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果。 这些事件保存在一个跟踪文件中,稍后试图诊断问题时,可以对该文件进行分析或用它来重播一系列特定的步骤。同时也可以利用它来对跟着文件进行分析,分析完成后会给出优化建议。
SQL Server Profiler的使用
下面我将一步一步以图片+文字解说的方式告诉大家该如何使用它来进行跟踪和优化。
第一步
启动SSMS——>【工具】——>【SQL Server Profiler】,即可启动SQL Server Profiler,如图1:
图1 启动SQL Server Profiler
第二步
启动后会再次要求连接被跟踪的数据库,如图2:
图2 连接到被跟踪数据库
第三步
设置跟踪属性,根据界面提示填入相关信息,如图3:
图3 设置跟踪属性常规页面
第四步
设置【事件选择】内容,根据图4中的提示,勾选相关内容即可:
图4 事件选择设置页面
第五步
在【事件选择】页面继续勾选显示DatabaseName列,方便显示被跟踪数据库,按图5步骤中操作:
图5 勾选DatabaseName选项
第六步
按图6中步骤,先点击【列筛选器...】在弹出的页面中找到【DatabaseName】选项,然后输入指定数据库名称,这里我们输入AdventureWorks。这是小编本地数据库名称。
图6 输入被跟踪数据库名称
第七步
按图7中步骤,选中【TextData】的选项,输入select%,其意思是跟踪以select开头的查询语句,%为通配符。点击【确定】后会弹出一个提示框,点击【确定】即可。
图7 输入被跟踪的TextData
第八步
返回SSMS,选择AdventureWorks数据库,新建一个查询,点击【执行】。如图8:
图8 在被跟踪数据库中输入被跟踪的查询语句
第九步
返回SQL Server Profiler查看跟踪界面,如图9在跟踪页面上可以看到刚才执行的查询语句。
如图9 查看被跟踪的查询语句
第十步
将当前的跟踪文件另存为跟踪文件Test.trc,如图10:
图10 保存跟踪文件
第十一步
点击SQL Server Profiler菜单栏中的【工具】——>【数据库引擎优化顾问】开始对刚才的Test.trc文件进行分析,如图11:
图11 开启引擎优化顾问
第十二步
在弹出的页面中,我们开始设置优化顾问。
如图12:
图12 设置引擎优化界面
第十三步
设置完成后,点击【开始分析】即可,如图13:
图13 开始分析被跟踪文件
第十四步
等分析完成后,在索引建议一栏中的最后一列【定义】中会给出优化建议,这里点开,然后点【复制到剪贴板】即可获取优化建议脚本,返回SSMS粘贴后执行即可完成优化。如图14:
图14 获取优化建议脚本
第十五步
这一步是和第十四步功能类似,只是更加智能,由系统自动执行,无需复制粘贴执行脚本。点击数据引擎优化顾问的菜单栏的【操作】——>【应用建议...】,在弹出的对话框如图15,点击确定即可自动执行引擎顾问提供的优化建议。
图15 自动执行优化建议
以上就是SQL Server Profiler的基本使用操作,还有很多其他用处,小伙伴们可以慢慢探索。等你用久了,你会发现这绝对是一个神器!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31