京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
针对培养经济管理人才,教育部高等教育司《2019年的十项工作要点》中第二条——全面实施“六卓越一拔尖”计划2.0,提到“筹备启动卓越经济管理人才教育培养计划。以培养新时代经济强国建设需要的大批应用型、复合型卓越经济管理人才为目标,以推进经济管理类专业深化内涵建设为抓手,以推动经济管理类专业教育的理念、内容、方法、师资、实践、评价等全要素革命为突破口,研制卓越经济管理人才教育培养计划”。
2020年新冠疫情爆发,给世界经济带来了巨大影响,对经济管理人才的需求渗入到了医疗行业。近日,全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长吴凡在“完善重大疫情防控机制”专题调研中表示,学院正在探索跨学科的公共卫生人才培养模式,“对非医疗专业学生进行公共卫生专业培养,同时让公共卫生专业学生学习社会学、管理学、经济学等相关知识,这样的跨学科人才可以在多个行业发挥作用,真正实现‘将健康融入所有政策’。”
为加强国内外前沿经济管理知识传播,经管之家论坛正在开展“经管之家·学术之星”大型学术公益活动,邀请了复旦大学教授高帆、耶鲁大学教授法布里奇奥·齐利博蒂、北京大学教授苏剑、上海交通大学特聘教授陆铭、北京大学教授周建波、中国社科院世界经济与政治研究所国际投资研究室主任张明等数十位经济学教授就金融、经济管理的学术研究、一线教学实践为主题在经管之家网站与坛友进行在线访谈与交流互动。
访谈结束后,经管之家汇总整理学者与坛友的交流精华,上传至经管之家旗下知识付费平台——“经管大学堂”以免费的价格回馈广大经管学者与学子,供坛友们继续学习。
邀请国内外数十位著名教授在线对金融、经管等领域展开深入探讨的主旨是服务经管教育、经管学者、经管学子,为他们提供最前沿的金融、经济管理相关知识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19