
大家在商业分析过程中,肯定都用到过Tableau和powerBI这两款分析工具,大家平时喜欢哪一款呢?今天小编就把Tableau和powerBI放在一起对比一下,希望能对大家有所帮助。
一、powerBI
1.powerBI简介
powerBI是微软新一代的交互式报表工具,能够将相关的静态报表转换为效果酷炫的可视化的报表,而且还可以根据filter条件,动态筛选数据,对数据进行不同的角度和粒度上的分析。
powerBI 简单快速,可以从 Excel 电子表格或者本地数据库创建快速见解。 并且powerBI 还能够进行丰富的建模和实时分析,以及自定义开发。 总的来说,powerBI既是用户的个人报表和可视化工具,也能够用于组项目、部门甚至是整个企业背后的分析和决策引擎。
powerBI 界面继承了office家族一贯的风格,布局清晰明了,简洁清晰,美观大方。并且powerBI可视化图形清晰漂亮,能够直接生成报表。
2.powerBI产品功能
(1)数据源
powerBI能够支持各类数据源,但是读取方式方面会略有差异,除了常见的Excel和CSV 文件之外,powerBI还能够支持SQL数据库、Acess、Spark、Hadoop/HDFS、第三方API等。
(2)数据清洗
powerBI使用的公式语言为DAX(Data Analysis Expressions)。DAX类似于Excel函数,基本上函数名字都一样,因为大家平常都会使用EXCEL,因此powerBI对小白来说是非常友好的,上手速度会很快。
(3)数据关联
建立表间联系是非常重要,powerBI通常用拖拽关联数据,更加方便快捷。
(4)数据更新
数据更新是powerBI极为重要的一个功能,也是报表自动化的基础,往往与SQL关联。
3.powerBI选型价格
二、Tableau
1.Tableau简介
Tableau是一款数据分析软件,使用起来非常简单方便,只需要导入数据,并结合数据操作,就能实现数据分析,而且还可以生成可视化的图表,直接将通过数据分析得出的信息展示出来。
而且, Tableau的程序很容易操作,我们可以将大量数据直接拖放到数字“画布”上,就能创建好各种图表。
2.Tableau功能
(1)数据源
Excel文件,能够多个sheet作为表。
SQL数据库,定义到数据库,也支持自定义。
连接,合并。假如是sql,建议先在客户端写好,然后再进行录入。
(2)数据安全
Tableau 提供了许多选项来帮助客户实现安全目标。客户可以选择仅基于数据库身份验证来实现安全性,或者是仅仅只在 Tableau 中实现安全性,还能够选择混合安全模型,其中 Tableau Server 内的用户信息是与基础数据库中的数据元素相对应的。Tableau Online 不仅是加强了现有的数据安全策略,而且还符合 SOX、SOC 和 ISAE 行业合规标准。
(3)数据自动刷新
业务人员在仪表盘的界面模式固定好之后,如果数据源中的数据出现增加、删减、修改等情况,支持通过客户端和Server对数据进行更新,每次打开仪表盘后,界面可以自动实时刷新,将变动后的最新数据展示出来。但是,Tableau仅支持增量更新,对于定时更新并不支持。Tableau抽取的数据都会保存到制作的仪表板中,增量更新并不能精确到某张表,必须是对全部数据的更新,如果报表很多,处理起来就很麻烦。
3.Tableau选型价格
三、powerBI与Tableau对比
1.可视化方面
(1)powerBI提供29种标准视觉效果,而Tableau在Show Me功能中只提供24种。但是我们可以将两种软件的标准视觉效果的元素进行组合和修改,得到更多的组合图形。
(2)Tableau的可视化更加标准化,能够非常快速地生成美观的工作表和仪表板。powerBI的视觉效果更具可定制性,能够更好地满足业务的特定需求。
2.数据集成和管理
powerBI和Tableau都集成了多种数据源,但是如果是导入外部数据源,相比powerBI,Tableau可以提供了更多的外部数据接口。powerBI的查询编辑器窗口会在从数据源导入数据后对其进行整形,并且界面与Excel很是相似,功能区内置了许多有用的工具。
总的来说,powerBI和Tableau这两款产品,都是很实用有简单的BI分析工具,功能相似又各有所长,实际选择时需要结合具体的业务需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14