
导读:几十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)一直是学术界的白日梦。计算机可以像人类一样学习的想法似乎是不可能的。
随着处理能力成本的大幅下降,科学家们终于发现了如何编写和实现人工智能程序,这些程序可以教计算机学习如何使用类似人的逻辑来解决问题。到目前为止取得的阶段性成功,令人印象深刻。
计算能力的进步,再加上人工智能,意味着我们作为一个社会所面临的许多重大问题的解决方案,都是可以实现的——当然相反地,人工智能也可能会带来一些新的问题。
作者:乔恩·D.马克曼(Jon D. Markman)
来源:大数据DT(ID:hzdashuju)
内容摘编自《投资未来:重构世界与财富的12大科技投资领域》
01 战争中的人工智能:与“屠杀机器人”见面
想象一群微型无人机。现在,想象一下它们拥有致命武器和人工智能:微小的飞行杀手。
这看起来像是糟糕的科幻小说。它不是。
欧洲主要防务承包商Thales UK的高管阿尔文·威尔比(Alvin Wilby)表示,这种技术已经存在。
2017年11月,威尔比告诉英国上议院人工智能委员会(Lords Artificial Intelligence Committee),恐怖分子释放“大批”小型致命智能无人机只是时间问题。
其他知道内情的人应该也很担心。
谢菲尔德大学人工智能和机器人荣誉退休教授诺埃尔·夏基(Noel Sharkey)就是其中之一。诺埃尔·夏基向英国上议院人工智能委员会表示,他担心未经测试的临时技术可能最终落入ISIS等恐怖分子之手。
2017年11月,在葡萄牙举行的一次网络会议上,已故著名理论物理学家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)甚至更为悲观。他警告称,全面人工智能的发展可能意味着人类文明的终结。
特斯拉(Tesla)电动汽车和SpaceX运载火箭背后的技术梦想家埃隆·马斯克(Elon Musk)则表达得更为简洁。他宣称人工智能是“我们最大的生存威胁”。
人们很容易对这些担忧置之不理。然而,我们生活在一个信息技术以指数级速度发展的时代。亚马逊、英特尔和高通(Qualcomm)已经展示了能够自主导航和瞄准的无人机。
诺埃尔·夏基说,将这种技术扩大到无人机集群并不需要“任何创造性的步骤”。
2017年10月,美国空军演示了一群无人驾驶飞机如何用于监视。三架F-18超级黄蜂战机释放了103架翼展只有12英寸的无人机。这种小型的珀迪克斯无人机(Perdix)都有一个软件控制的大脑,编程目的只有一个——安装自定义雷达。
在测试中,所有无人机在没有领袖的情况下表现为一个整体。但是在自然界中,蜂群失去了领袖是不可想象的。
五角大楼于2011年开始建造珀迪克斯无人机。小型无人机的想法来自麻省理工学院的一群航空学学生。
2014年9月,该项目在爱德华兹空军基地进行了首次试飞。一年后,90架珀迪克斯无人机在阿拉斯加进行了军事监视测试。2016年10月,一架F/A-8超级大黄蜂无人机在加利福尼亚州中国湖的一个试验场上空降落了一群珀迪克斯无人机。
拥有人工智能大脑的大型武装无人机已经成为现代战争的支柱。
2016年5月,美国海军展示了一种像导弹一样发射到空中的无人机系统。
蝗虫无人机(Locust drones)一旦升空,就会装上微型炸药,形成包裹。然后无人机群组通过自定义雷达进行通信。总的来说,它们定位目标,然后做出自杀式的俯冲轰炸。
《屠场机器》(Slaughterbots)是一部将军方和私营企业的技术进步融合成一场反乌托邦噩梦的短片。这部电影的卖点是:“看看当武器做出决定时会发生什么。”
这看起来很可怕。
然而,所有实现这一目标的技术今天都已经存在,而且正在以飞快的速度发展。智能手机给了我们微电子机械系统(MEMs)。其他电子元件,如加速度计、GPS和固态罗盘,最终都变得足够小巧和便宜。
由于数十亿人随身携带智能设备,就有足够的数据最终推动了科学家几十年前承诺的人工智能革命。算法在处理和消化海量数据的过程中,每分钟都在进步。
在此过程中,投资者积累了巨额利润。经过仔细的选择,下一步可能会更加有利可图。
人工智能正在创造截然不同的赢家和输家。它将权力集中在那些早期明智地下注的公司身上。它们实现了规模经济,也有能力设置独特的行业准入壁垒。
值得庆幸的是,由屠杀机器人组成的无人机群仍然是虚构的。但是这种可能性为一些专注于飞机和导弹的国防承包商创造了巨大的商机,比如Northrop Grumman(NOC)、雷神公司(RTN)和洛克希德·马丁公司。合理的担忧意味着,人工智能很可能成为行业中一个新的主要助推器。
能够应对这一挑战的企业集团数量很少。
当合同订单在狂热妄想中分发出去的时候,这些公司以及他们的供应商生态系统,将赢得巨大的奖励。
记住,这些通常是政府合同。公司需要满足严格的安全准则。
多年来,我一直在推荐拥有大型人工智能项目的国防承包商。这将是一个非常大的趋势而且即将发生,投资者现在就需要开始建仓。
妖怪从瓶子里释放出来了,它们肩上扛着自动制导的火箭筒。
02 当心你的背后:无处不在的监控
现在请不要往后看,说不定视频监控就在你身后。这是不可避免的潮流。自愿放弃隐私,对坏人的恐惧,以及先进人工智能的出现,构成了一个强有力的组合。
2017年上半年,迪拜警方开始在城市街道上测试一辆小型自动驾驶汽车。这个机器人平台大约有一辆婴儿车那么大,配备了先进的视频设备、可以联网的人脸识别软件,以及一架无人驾驶飞机,以防不速之客偏离原有车道。
在人工智能的推动下,视频监控已成为一项专业服务。这项业务就要爆炸了。
根据全球研究咨询公司Markets and Markets的数据,对视频监控服务(VSaaS)的需求将从2016年的303.7亿美元增长到2022年的756.4亿美元,年复合增长率为15.6%。
视频监控服务供应商及其组件供应商准备进行清理。
由于人们认识到犯罪率逐年上升、恐怖袭击不断增多以及对视频监控干扰隐私的麻木接受,需求正在飙升。与此同时,相机传感器、网络存储和计算能力的成本正在直线下降。
然后是自动化的进步。视频监控曾经是劳动密集型的。尽管人类有时会打瞌睡,但他们每天24小时都在监控视频屏幕。人工智能的算法正在很大程度上取代这些人,这些算法能够识别人脸并检测运动,即使是在黑暗中。
而国家拥有的网络机器人在无处不在的社交媒体上爬行和获取信息,这是公共摄像机无法捕捉到的。
在迪拜,最初的雄心要低得多。据《连线》(Wired)报道,阿联酋与新西兰马丁飞机制造公司(Martin Aircraft Co.)签订合同,为消防员配备喷气背包。这一警用机器人策略似乎展示了人工智能监视的正当用途。对于一个想要走在技术最前沿的城市或州来说,这是一项很酷的技术。
这些机器由新加坡OTSAW Digital公司制造。该组织主席凌亭明(音译)在一份官方新闻稿中解释说,他们的目标更多的是利用机器人来加强治安,而不是追踪人类。
“机器人的存在是为了提高人类的生活质量。”凌说。
撇开快乐的话题不谈,我自己对此也感到乐观,因为新技术通常会带来重要的新行业和新业务模型,比如视频监控服务。
尽管有巨大的潜在市场,但视频监控服务的崛起几乎没有引起投资者的注意。虽然北美的视频监控在短期内不会推广到中国,但在机场或体育场等拥挤的公共场所摄像头的数量正在增加,并可以进行实时的随意观察显示。
在当前恐怖主义和旅行禁令的环境下,这一发展将急剧增长。
然而,选择正确的投资标的非常重要。视频监控硬件是一个分散的市场,而视频监控服务软件市场往往更加复杂。
小结
对我们很多人来说,人工智能是可怕的。我们习惯性地忽略了机器学习像人类一样思考的惊人可能性,因为我们深刻地意识到人类会做很多自我毁灭的事情。大批没有灵魂的电脑将大规模地学习我们所有的坏习惯,这种前景是灾难性的。
事实并非如此。当然,人工智能确实可以用于军事和监视目的。世界仍然是一个危险的地方。我们相信那些保护我们安全的人会利用每一项技术进步,加大对坏人的打击力度,这是有道理的。
然而,许多公司现在正在使用人工智能来制造自动驾驶汽车,设计更安全的基础设施,以及寻找治疗疾病和基因缺陷的方法。解决这些棘手的问题将挽救无数人的生命。
关于作者:乔恩·D·马克曼(Jon D. Markman),一位资深投研分析师、投资组合经理和获奖通讯作者,他是广受欢迎的投研类时事通讯《技术趋势交易者》、《战略优势》和《权力精英》的编辑和创始人。他不仅经常在全国性的会议上、也在电视和广播上谈论这些话题,他还是《福布斯》的长期股权科技投资专栏作家。
本文摘编自《投资未来:重构世界与财富的12大科技投资领域》,经出版方授权发布。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27