大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库，尤其是在数据可视化方面，tableau不需要借助复杂的脚本，仅仅使用拖放界面可视化数据，就能制作出许多好看的可视化图表，而且还能够轻松地将多个数据库组合在一起，帮助我们快速分析图表信息并分享给他人。tableau能够让我们简单、快捷地绘制环形图、帕累托图、漏斗图、甘特图、瀑布图、哑铃图等多种效果酷炫的图表，今天小编跟大家分享的就是如何使用tableau简单快速地绘制环形图。
一、首先来了解一下什么是环形图
环形图与饼图比较像，但是又有区别。环形图，顾名思义，是环形，也就是中间有一个“空洞”。每个样本都用一个园环来表示，样本中的每一部分数据都是用园环中的一段来进行表示的。所以，通过环形图，我们能够清新观察到，多个样本以及样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
二、用tableau绘制环形图
首先说明，用tableau并不能直接绘制出，这种中空的环形图。环形图通常是由两个或两个以上，大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分，从而构成的图形。
在tableau中绘制环形图其实也是这一原理，即将两个或几个大小不同的饼图叠加在一起，之后将其中较小的饼图颜色变成空白，这样一来，在视觉效果上我们就得到了一个中空的环形图。
具体方法：
step1：将度量中的记录数拖拉至"行"，并在标记卡上选择饼图
step2：选择适应整个视图，并通过标记卡上的第一个度量来改变饼图的大小
step3：右键点击“行”的第二个度量，选择双轴，并右键点击坐标轴，选择同步轴
step4：右键点击坐标轴，选择编辑轴，对轴的范围进行设置，将圆环图放置于视图中间位置
step5：设置标签
step6：对第二个饼图的颜色进行设置
step7：完成
展示一下最终成果图：
以上就是小编今天跟打击分享的如何使用tableau绘制环形图，当然绘制环形图的方法还有很多，小编以后也会整理分享给大家，希望大家能够持续关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析实战中，我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时，需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中，基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具，广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑，其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察，破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中，违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标，其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中，AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中，单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性，决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具，为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地，离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
