
以下文章来源: Python之禅
作者: 刘志军
哈哈哈,被自己蠢死了,也被 python 的语法给坑死了。没想到还会遇到这种问题。
事情是这样的。
项目中遇到一个字符串替换的问题。
我们知道字符串替换可以直接用replace方法,但这个方法只适合简单的字符替换,就是前提你要明确知道你要替换什么。
例如把“java”去掉
s = "java python" print(s.replace("java", "")) # python
遇到复杂场景就不得不用正则表达式的方法来替换了。
比如有一段html文本
s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """
我想把script脚本去掉,只保留html文本。这时候可以正则表达式里面的 re.sub 方法来实现。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s) print(result)
运行后发现还是原来的文本,是我的正则表达式写的不对么?
其实这是因为,字符串中有换行符, 但是 . 是无法匹配换行符等特殊符号的,这时需要一个标志参数叫 re.DOTALL , 它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL) print(result)
于是我加上了标志参数,发现还是没法匹配。我就很郁闷了。尝试好几次都没效果。
作罢,然后去看了文档。
原来这个函数有两个可选的位置参数,平时没注意过。count 表示替换的最大次数。flags 才是标志参数。
在调用时,如果指定参数名字时
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL)
那么 re.DOTALL 就会作为 count 参数的值传过去了,等于你并没有给 flags 指定值,用的还是默认的值。
所以,在调用的时候,一定要显示的指定参数名。
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, flags = re.DOTALL)
这样就能正常匹配表达式了。
最后的结果就是:
<div> 这是html文本</div>
python的函数参数是一个很迷的问题,如果要把函数的参数使用全部讲清楚,可以花很多篇幅来讲。今天快速记录下这个问题,也是告诉大家遇到类似的问题时,别掉坑里面了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27