京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以下文章来源: Python之禅
作者: 刘志军
哈哈哈,被自己蠢死了,也被 python 的语法给坑死了。没想到还会遇到这种问题。
事情是这样的。
项目中遇到一个字符串替换的问题。
我们知道字符串替换可以直接用replace方法,但这个方法只适合简单的字符替换,就是前提你要明确知道你要替换什么。
例如把“java”去掉
s = "java python" print(s.replace("java", "")) # python
遇到复杂场景就不得不用正则表达式的方法来替换了。
比如有一段html文本
s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """
我想把script脚本去掉,只保留html文本。这时候可以正则表达式里面的 re.sub 方法来实现。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s) print(result)
运行后发现还是原来的文本,是我的正则表达式写的不对么?
其实这是因为,字符串中有换行符, 但是 . 是无法匹配换行符等特殊符号的,这时需要一个标志参数叫 re.DOTALL , 它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。
import re s = """ <script> !function(e) w3i9df xxx </script> <div> 这是html文本</div> """ result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL) print(result)
于是我加上了标志参数,发现还是没法匹配。我就很郁闷了。尝试好几次都没效果。
作罢,然后去看了文档。
原来这个函数有两个可选的位置参数,平时没注意过。count 表示替换的最大次数。flags 才是标志参数。
在调用时,如果指定参数名字时
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, re.DOTALL)
那么 re.DOTALL 就会作为 count 参数的值传过去了,等于你并没有给 flags 指定值,用的还是默认的值。
所以,在调用的时候,一定要显示的指定参数名。
result=re.sub(r"<script.*?</script>", "", s, flags = re.DOTALL)
这样就能正常匹配表达式了。
最后的结果就是:
<div> 这是html文本</div>
python的函数参数是一个很迷的问题,如果要把函数的参数使用全部讲清楚,可以花很多篇幅来讲。今天快速记录下这个问题,也是告诉大家遇到类似的问题时,别掉坑里面了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12