京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析是现下最吃香的职业,很多人都想趁这次热潮进入数据分析行业。但是,数据分析需要的是长时间的积累,需要花费我们大量时间、金钱去学习、去实践,去积累相关经验。时间的话,我们每个人都有,只需要结合自己的实际合理安排就行了,金钱方面,说实话,数据分析培训课程的费用还真不低,再加上2020疫情的影响,就更困难了。那么小编这里有一些实用的省钱小技巧,可以帮助学习数据分析er减少一部分开销。
1.不建议裸辞
很多想要入行数据分析的人都会冲动之下裸辞,想要全身心投入到数据分析的学习当中,但是,这样做风险很大啊。你会发现,即使你没有工作,也不想学习,自身的拖延以及周围种种诱惑都是你学习的绊脚石。另外,裸辞之后就意味着没有了收入,租房、吃饭、购物等等,哪一项的开销都不小,经济上的压力也会对你精神上产生影响,影响学习效果。
2.学习资料的搜集
网络是个好东西,就看你懂不懂得利用了。你可以从网上搜集到各种各样的资料,包括数据分析书籍、大咖学习笔记甚至是企业的面试题等。具体的,例如,关注一些数据分析方面的公众号,经常会有:某某资源免费领,某某书籍免费赠送的活动;视频教程的话,可以去视频网站搜集,拿B站来说,上面有很多up主都会上传一些免费的课程资源以及一些数据分析职业规划的视频。另外,也可以利用拼多多、咸鱼之类的,购买一些便宜的学习资料。另外,一些社群、贴吧、论坛之类的工具也要好好利用起来,里面卧虎藏龙,不仅能找到数据分析相关学习资料,还能得到一些行业大佬的亲自指导,或者获得内推的机会也有可能。
3.拼团抢购
拼团学习不失为一种好的策略,现在很多数据分析培训机构为了吸引学员,课程都会有几人拼团几折或者减免的活动。另外618、双11期间也会有大力度的折扣,大家可以趁着这时候购买。
以上就是小编给大家分享的学习数据分析过程中的一些省钱技巧,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04