小编常说，不会数据分析的小编不是好运营。想小编区区一介小编，是运营环节最不起眼的人了，编文章是应该最主要工作，可是现在除了写文章，小编还要策划活动，对接社群，平时还得自己修修图啥的，让小编心烦的就是每周、月底、年底的数据统计和分析，往往要熬好几个通宵。这不最近领导找小编谈话了，说小编在工作是无用功，应该用科学的数据分析的方法去运营。我.......
为了避免重蹈的覆辙，小编决定奋发图强，去看看到底什么是数据分析，有哪些好用的数据方法。
下面就是小编整理了几种搜集到的运营er常用的数据分析方法，大家可以先了解一下。
01细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类， 一类逐步分析， 根据分析要求由粗到细、由浅入深，逐步进行细分的过程。另一类是维度交叉，立体分析方法，从交叉、立体的角度出发，由低级到高级的一种分析方法。
02对比分析
对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过对相同维度下指标的对比，能够发现并找出业务不同阶段存在的问题。
常见的对比方法包括： 时间对比，空间对比，标准对比。
03漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型， 就是抽象产品中的某一流程,观察流程中每一步的转化与流失。最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。
漏斗帮助我们解决两方面的问题：
过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。
过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。
04用户分析
用户分析是互联网运营的核心，常用的包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
05AB测试
简单来说，就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。
06埋点分析
运营中经常用到的数据采集方法，只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。埋点采集方法一般分为两种，可视化埋点和代码埋点。
07聚类分析
在用户行为分析上，大量用户都有相同或相近的行为属性，我们可以通过行为对用户进行聚类，提取行为特征，对不同行为属性的用户针对性精准运营。
以上就是小编搜集整理的7种运营中可能会用到的数据分析方法，只是一些理论性东西，运营er需要结合自己的工作实际选择合适的数据分析方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
