为减轻各类人才和用人单位的负担，降低社会就业创业的门槛，国务院分7批取消了职业资格许可和认定事项共400多项，涉及专业技术人员职业资格154项，技能人员职业资格280项。

部分取消的名单

连国际金融理财师、室内设计师等，这样看上去高大尚的资格证都取消……突如其来的消息，让考证大军们措施不及。

辛辛苦苦考个证，可千万别被取消了，那究竟怎么样的证书不易被取代，且能可持续发展，并助力自己找“金饭碗”呢?

每个证书所代表的价值，即大众眼中的“含金量”，一般会涉及行业前景、市场需求、报考门槛、持证人数、认可度等因素，还要看对您是否有价值。

谈到中国的朝阳行业，不得不提到人才需求量巨大的数据分析，说到数据分析行业中独具价值的证书，则不得不提及“CDA数据分析师认证”！

话说，随着数据在商业世界和科技领域中价值越来越凸显，基于数据衍生出来的职业，所需求的相关人才极度稀缺，导致这些岗位高薪却供不应求。

作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌，“CDA数据分析师”一直专注于数据分析，并不断向社会输出数据采集、清洗、处理、分析并制作可视化业务报告、提供决策的新型人才。

我们砥砺前行，坚守着高标准的职业道德准则，已获得社会各界人士和企业的普遍认可。

2016年，CDA加入由工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会成员，分管教育事业;

2017年，CDA与工信部赛迪达成战略合作，被评为”大数据最佳培训机构“;

2018年，CDA入选教育部产学合作协同育人项目;

2019年，十一届全国数据分析师认证考试举办，持证人达数千人;

2020年，首批高精尖产业技能培训机构……

CDA数据分析师认证

“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。

涉及各行大数据及数据分析从业者所需具备的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，可为企业和机构提供数据分析人才参照标准。

经管之家是中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构，每年会举办2次全国范围内的线下数据分析师考试，顺利通过者即可获得CDA数据分析师认证证书。

截止2020年，CDA持证人已遍布500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等，他们发挥着专业技能，用实力成为支撑科技发展的核心力量。

上图为CDA认证标准大纲，基本涵盖了考试考点。每个等级罗列的知识模块列表，更详细的内容和课程及相关参考学习教材，可扫码咨询客服。

01阶段

CDA Level I      业务数据分析师

▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;

▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者;

▶ 非统计、计算机专业背景;

▶ 零基础入行和转行就业人员。

能掌握什么技能？

★ 概率论和统计理论基础;

★ 熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件;

★ 培养良好的商业理解能力，可根据业务问题指标，进行数据处理与分析，并得出逻辑清晰的可视化业务报告。

报考条件 无要求，有兴趣和需求者均可报名。

02阶段

CDA Level II    建模分析师

▶ 金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员;

能掌握什么技能？

★ 获得元统计、机器学习等理论知识;

★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法;

★ 熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件;

★ 熟悉使用SQL访问企业数据库，从海量数据提取业务相关信息;

★ 能从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密，可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

报考条件（满足任一即可报名）

获得CDA Level Ⅰ认证证书;

本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上;

本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

02阶段

CDA Level II    大数据分析师

▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

能掌握什么技能？

★ 掌握Python和Linux操作系统;

★ 运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息;

★ 使用python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告。

报考条件（满足任一即可报名）

获得CDA Level Ⅰ认证证书;

本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上;

本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。

03阶段

CDA Level III数据科学家

▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。

能掌握什么技能？

★ 掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等;

★ 负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率;

★ 带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接;

★ 具有数据规划的能力。

报考条件（满足任一即可报名）

获得CDA Level Ⅱ认证证书;

本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上;

本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。

(PS：数据分析相关工作不限行业，可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。)