京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
说到组建增长团队,不同发展阶段的公司组建有所不同,拿一个小型创业企业来说。他的目标是成立一个1-3人的“最小化可行性”增长团队,开始增长实验。他的挑战是:资源有限、人员有限,不知如何下手。那他成功的关键在于:最大化利用现有资源,尽快开始做增长试验。这个时候女主在书中给到的建议是:如果有产品或市场背景,可以由CEO牵头再加上现有的程序员和设计师资源,成立一个“机动”的增长团队。在这种配置下,CEO需要在核心产品增长实验之间统一分配资源。
什么意思呢?我们前面说过,好的产品必不可少,在这里强调的是——boss的支持同样重要,甚至是起到了决定作用。不管是小型、中型还是大型企业,每个团队需要设定自己的目标,有自己的实验计划,自行召开团队内部增长例会等等。所以,从零组建增长团队,我们需要做的很多,但收益也是可观的。
最后,我们来看一下如何打造高效运转的增长引擎。书中以Canva举例,简要的说明了Canva增长团队做了哪些事情,使其在成立短短两年的时间里,吸引了800万用户,以及5000万美元的风险投资。主要分为7步:
第一步,寻找机会。Canva增长团队的目标是提高新用户激活率,首先增长团队需要决定从哪里下手。
第二步,收集数据。这一阶段就是通过不断地用户调研收集行为数据,要注意建立数据收集流程。
第三步,形成假设。从用户调研中,Canva增长团队了解到两个问题的答案:一是用户是谁;二是用户想要什么。针对问题提出假设。
第四步,进行试验。根据之前我们提出的假设设计不同的素材进行实验,一个好的增长工作流程至关重要,只有这样才能保证迅速准确地上线试验。
第五步~第六步,分析结果和双倍下注。首先,增长团队分析数据,如果确定是得到有效增长,这时,增长团队可以乘胜追击,对其他页面也进行持续优化。
第七步,100%发布。Canva的增长团队最终向多有用户发布了个性化的新用户引导流程,这直接带来了每个月10000名以上的新增激活用户。 从Canva的例子可以看出,一个增长团队要想长期高效地产出好的结果,绝不能靠“乱枪打鸟”偶然获得的,而是需要打造一个高效运转的增长引擎:一个高度纪律性、系统性的增长流程,这个流程包括宏观上的战略制定和微观上的战略执行。而连接战略和执行,我们需要绘制自己的增长规划图:
增长团队战略制定的第一步是找到正确的KPI,并设定一个清晰的目标。接下来我们需要进行指标分解,最后找到自己的聚焦领域。有了清晰的增长目标和聚焦领域后,在接下来的60~90天内,增长团队就进入了具体的执行阶段:
第一步,产生实验想法;
第二步,优先级排序;
第三步,设计和开发试验;
第四步,分析数据;
第五步,应用结果。
最后,女主给我们分享了高效能增长团队的10个习惯:
写在最后:总结一下如果我们来做增长,前提一定是有一个你认为足够好的产品,找精准客户价值,之后我们也要获得BOSS的支持。在做增长测试的时候我们需要记住,所有增长测试的60-70%都不会被采纳。这一点要求我们调整好自己的心态,同时,也在特殊的时间上要求我们需要提升士气,打一场胜仗,帮助团队提升信心,努力实现增长!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14