作者 | CDA数据分析师
tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件，通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库，在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作，幸运的是，从tableau的8.0开始，tableau与R语言打通，可以在Tableau中运行R脚本，从而将R语言的分析或挖掘结果在Tableau中展示。
如何实现Tableau和R语言的联手绘制可视化图表呢？
首先需要在R中下载Rserve包
install.packages(‘Rserve’)
library(Rserve)
启动R服务器
Rserve()
其次，通过Tableau连接R语言。 在Tableau界面下连接R语言：“帮助”——“设置和性能”——“管理R连接”，输入服务器及端口号即可成功连接（这里的服务器是本地机算计，故服务器填’localhost’）。
一、如何将统计学意义的异常值寻找出来？ 通过R创建异常值字段：
上图的异常值判断标准是：超过上四分位数的1.5倍四分位距或低于下四分位数的1.5倍四分位距。 二、连续变量的预测 虽然Tableau可以直接绘制趋势线，并根据趋势线做预测，但是这仅仅是一个因变量与一个自变量之间的趋势关系，如下图绘制的利润趋势仅仅与时间维度相关：
如果影响利润的因素由销售数量、销售额和折扣率三个变量组成，该如何将回归后的预测体现在图中呢？ 通过R拟合预测值：
从图中的结果显示，预测与实际的趋势一致，是一个比较理想的预测模型。 三、聚类分析 聚类分析是数据挖掘中无监督的算法之一，R语言可以非常便捷的实现各种聚类算法，如K-Means、K中心、EM期望最大法、层次分析等，下面就是要K均值算法的距离结果在Tableau中展示：
强大的可视化工具与强大的统计分析工具让你的工作变得更加高效和方便。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一，常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中，随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言，核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作，支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中，平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标，广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中，从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑：究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标，还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中，大多数人最关注的是“用什么统计方法”：是做T检验、方差分析、卡方检验， ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中，“先检验信效度，再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高，后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中，按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中，判断不同特征对模型预测效果的贡献度，是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
