
作者 | Margaretta Colangelo编译 | CDA数据分析师
50岁以上的人是全球增长最快的人口群体。这给全球经济和医疗体系带来了机遇和挑战。为50岁以上的人们提供产品和服务的长寿产业正在成为一个价值数万亿美元的产业。仅在英国,长寿产业目前有260家公司,250个投资者,10个非营利组织和10个研究实验室。在接下来的十年中,政府制定的长寿政策以及金融业的变化将改变社会。在长寿中取得小而实际的成果,将在社会上产生巨大而成倍的影响。仅将人类的功能寿命延长一年,就可以减轻数千万人的痛苦,并改善数十亿人的生活质量。
尽管在短期内增加健康长寿的潜力比其他任何行业都大,但长寿AI仍是长寿行业中代表性不足的行业。人工智能具有巨大的潜力,可以迅速加速长寿研究和开发的实施。为了解决这个问题,金斯(ARK)的Aging Research与生物老年医学研究基金会,Deep Knowledge Ventures(我是执行合伙人)以及其他组织合作建立了Longevity AI Consortium在伦敦国王学院。该财团将利用King在遗传学,人工智能和衰老研究方面的世界领先成果,开发先进的个性化消费者和患者护理服务。该联盟将通过专注于预防和个性化的身体,心理和财务健康的独特学术行业,帮助加速长寿的发展。国王学院成立了AI长寿联盟和AI长寿加速器,有可能帮助英国成为世界领先的长寿中心AI,并为长寿研究的巨大进步创造了机会,这将使世界各地的人们受益。
在未来几年中,长寿AI联盟计划扩展到包括瑞士,以色列,新加坡和美国的中心。这项协作工作涉及复杂的方法,用于翻译高级AI以实现长寿解决方案,以及开发先进的框架和技术,包括为保险公司,养老基金,医疗保健公司和政府机构提供生命数据的新颖应用。这些新兴技术和手段处于长寿金融业兴起的最前沿,提供了预防医学和精准健康的实际应用。
精密医学和长寿诊断,预测学的复杂分析框架... [+]老化分析机构
长寿AI联盟将成为领先的研发中心和行业学术热点,提供高级AI驱动的个性化预防性诊断,预测和治疗方法。这代表了从治疗到预防的范式转变,以及从精确医学到精确健康的新前沿,使英国成为了将AI应用于长寿和精确健康的全球领先枢纽。长寿AI联盟计划将资源用于科学领先的其他领域的研发,例如微生物组诊断和治疗,特别是高级化妆品的最新发展和创新。该联盟旨在确定新的寿命和健康的衰老生物标记物,加快对与年龄有关的健康状况下降的诊断,开发个性化的身体。
长寿AI联盟将使用复杂的多维分析框架由Aging Analytics Agency开发,旨在在精准健康和个性化预防医学诊所中进行行业基准测试,以便使用最先进的市场就绪方法和技术构建理想的诊断,预后和治疗渠道。联盟将开发一个全面的云计算平台,以开发“最小可行”和“最全面”的衰老生物标志物面板,创建一个激励医生,诊所,数据提供商,AI公司和公司合作伙伴参与的生态系统,并可以有效,简化商业化流程,以及将经过验证的衰老生物标志物和实验性生物标志物的临床实施作为扩展英国国家健康长寿的框架。
此思维导图概述了英国长寿产业的概况,其中包括260家公司,... [+]老化分析机构
伦敦国王学院是首个长寿AI联盟的合乎逻辑的选择,因为它们将AI和Longevity的资源,部门和技术进行了独特的结合。King's也是AI联盟的理想场所,因为它拥有专门的部门和资源来支持AI和长寿。此外,它位于伦敦,地理位置优越,可以进行跨部门和行业-学术合作。AI长寿财团目前正在设计一个补充性的AI金融财团,该财团将利用财务和行为数据开发产品和服务,以使英国公民能够在健康长寿的整个较长时期内保持财务稳定,社交活动和心理健康。
当前,世界上只有三个中心正在积极致力于将AI应用于精准健康以实现长寿。这些包括位于美国的巴克衰老研究所,位于美国的Y Combinator以及位于夏威夷大学癌症中心的位于美国的AI精密健康研究所(AI-PHI)。实际上只有AI-PHI在实践中取得了成功。现在,在伦敦国王学院成立了长寿AI联盟,英国可以立即利用其现有资源,包括其非常发达的AI行业以及在极强的行业,学术和政府合作计划方面的声誉,从而成为该数字一个将AI应用于长寿和精准健康的全球枢纽。
英国目前在主要行业,学术和大都会中心设有四个主要的AI医疗保健中心,但它们都没有特别关注长寿,精准健康和预防医学。尽管这些中心是AI长寿中心可行性的先例和概念证明,但它们并不能充分满足英国领先的长寿R&D关系AI的需求,该AI能够开发领先的解决方案,产品和服务利用AI的力量实施实用的,现实世界的产品,服务和解决方案,以延长公民的健康寿命。
精密医学和长寿诊断,预测学的复杂分析框架... [+]老化分析机构
在完成了几个关键的开发里程碑之后,Longevity AI联盟计划在2020年启动AI Longevity Accelerator计划,该计划将成为专注于AI的初创企业和研究主要药物的初创企业与英国主要投资者之间的桥梁。尽管英国的AI和长寿产业生态系统是非常发达的,但长寿的初创公司以主要方式用于内部研发的数量相对较少。这两个部门协同作用所带来的潜在影响是巨大的。英国政府已将AI和Longevity的各个部门放在了高度优先的位置,包括在前四大工业战略大挑战中都采用了这两个部门。 然而,国王学院的AI Longevity Accelerator旨在开发基础设施,以促进AI长寿领域的更多投资和发展,从而为Longevity初创企业提供AI相关资金。被选为加速器的初创公司也将获得指导和孵化资源,并将获得在科学研发,业务发展和投资关系领域的全球专家网络的访问权。
AI Accelerator还将为初创企业提供在其进入Accelerator之后成长,扩展和发展所必需的工具,并将为他们提供通过后期风险投资和政府拨款进一步发展所需的技能。经证明能够取得切实成果的长寿公司可能会成为下一批Google,投资这些公司的投资公司可能会成为明天的软银和愿景基金。人工智能具有巨大的潜力,可以迅速加速长寿研究和开发的实施。国王学院成立了AI长寿联盟和AI长寿加速器,有可能使英国成为世界领先的长寿中心AI,并为长寿研究的巨大发展创造机会,这将使全世界数十亿人受益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14