京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 朱小五and王小九
来源 | 凹凸数读
“眼看他起朱楼,眼看他宴宾客,眼看他楼塌了。”
——《桃花扇》
前段时间罗永浩和王思聪都因为创业公司成为了失信人,我们突然发现“创业公司”的关联词已经不再是青春热血奋斗,而变成了爆雷倒闭破产。
截止 2019 年 11 月 20 日,共有近6271家公司在 IT 桔子数据库中被标注为“已关闭”,我们挑选最近十年(2010-2019)的5765家公司,来看一看这十年,创业公司的消亡。
2010年的移动互联网十分热闹,微信、小米、美团、爱奇艺等都在这一年相继成立,百度在谷歌退出中国后成为最大的受益者,淘宝成为阿里新的增长点,腾讯则宣布QQ同时在线超1亿人。自此,百度、阿里和腾讯正式成为“三巨头”——BAT。
除此之外,网易的网游、新浪的微博、搜狐的视频和输入法也开始发力出击,移动互联网的竞争正式拉开帷幕。
2010 年来,历年出生及死亡的公司数量趋势如下图。2013、2014 年是公司诞生潮,三年后,正好对应了2016、2017的一波死亡潮。在2017 年,超过 2000 家公司倒闭。
在这十年间,诸多“风口”起起伏伏。网约车、团购、直播、基因检测、共享单车、短视频、比特币、VR|AR、无人货架、人工智能、直播带货……
每一个风口上,都站着数百头“猪”,试图借力分一杯羹。
百团大战、垂直电商大战、外卖大战、打车大战、单车大战,在这些著名的战场里,各种桥段令吃瓜群众们目不暇接。有老大老二打架,老三打没了;有老二老三合并,继续和老大抗衡的;也有老大老二合并,将其他家远远甩在后面的……
还有像百万赢家直播答题一样,办起来的时候,各家分庭抗礼来势汹汹,却从2018年的公历新年开始,没有挺到农历新年。
风口消亡的背后,是无数创业公司烧掉的钱,每个公司在一开始,都坚信可以烧倒对手,但烧着烧着把自己烧垮了的,也并不在少数。
2019 年 3 月,团贷网的暴雷让这家曾拿过约 25 亿融资的 P2P 公司登上烧钱榜TOP1的宝座,同属于一个实控人唐军的小黄狗一个月后也在此汇合。
当年的爱屋吉屋在互联网+的热潮中,试图用互联网颠覆传统房产中介,但在线下房地产产业规则面前跌了一个大大的跟头。而专注深耕线下房产交易多年的链家,在时机成熟后推出的“自如”与“贝壳”,则不断得到了投资方的追捧。
而将王思聪拖到“老赖”深渊的熊猫直播,曾在成立后仅一年的时间内,就跃居行业第三,后续更是完成多轮融资,一时风头无二。但在短视频行业的兴起,与运营成本的水涨船高后,也逐步走向衰亡。
共享单车也曾大战一场,战火烧过国内的各大城市,甚至烧到了海外。先倒下的酷骑单车虽然只在烧钱榜单名列第8,但是凭借着一年多(379天)烧掉了融资的10亿元,日均烧钱263.85万元,荣登最快烧钱榜首。
创业公司的消亡,究其原因必然是多方面的,除行业竞争激烈这一核心因素外,最主要的还是商业模式的匮乏。创业者内在对于如何维稳、如何盈利等方面欠缺的了解、思考与准备,不足以在行业稳定后,支撑他在风口来临之初的一腔热血豪情。
另外,“伪风口”与“伪需求”也曾迷住众多创业公司的眼。“共享经济”衍生出的共享单车、共享充电宝红红火火,但共享电话、共享厕纸、共享篮球什么的,倒也不必。
有的公司死了,他还活着,比如快播;有的公司活着,他已经死了,比如小黄车。
创业公司如雨后春笋般增长的景象已成为过去,倒下的一个又一个行业新秀们也成为了历史。在往后的日子里,创业不再是“等风来”,而是抗住风浪,顺势而行,站稳脚跟,开拓新天地。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16