京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | Hired_HQ
来源 | 新智元
Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示:仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪;54%从业者表示不会继续深造;40岁后薪资呈现下降、60岁基本降到30岁水平。今天就跟着AI大咖们一起讨论吧。
最近,美国一家负责程序员等技术人才招聘的网站Hired,发布了《2019 年度薪酬状况报告》。
报告主要聚焦在软件工程师、产品经理、DevOps 工程师、设计师以及数据科学家等技术岗位。出于意料的是,在国内正十分火热的机器学习岗位,并未进入前三甲,英美两国最受欢迎的职位为全栈工程师与后端工程师。
看看这份新出炉的技术人才薪资调查报告,你的薪资拖后腿了吗?
英美程序员年薪状况表
(数据:42万个面试请求和求职信息,涵盖奥斯汀、波士顿、芝加哥、丹佛、伦敦、洛杉矶、纽约、巴黎、圣地亚哥、西雅图、旧金山、多伦多和华盛顿在内的13个城市薪资状况)
从数据来看,美国程序员平均年薪为13.5万美元,折合人民币约94.5万元。全球程序员平均年薪为12.9万美元,折合人民币约为90.3万元。
今年3月的《2019 年中国程序员薪资生存现状调查报告》显示,我国多数程序员平均年薪在10-15万之间。
中国程序员年薪状况表
(数据:北京、上海、广东和浙江等全国 29 个省、直辖市及特别行政区的 26W+ 程序员)
英美13个城市2015-2019年薪变化情况
总体来看,英美13个城市的薪资呈上涨趋势,仅伦敦目前薪资低于2015年薪资水平。
但此次薪资调查,也出现了一些颠覆传统认知的分析结果。
学历不再硬相关,高学历加薪效果减弱
近年来,像苹果、谷歌等科技巨头,正在逐步将重心从求职者的学历背景、向求职者的实际工作经验转移。
报告显示,有31%的受访者表示,即便只有本科学历,也能够凭借自己的工作经验拿下当前的职位;而23%的受访者表示,高学历依旧能够为求职增加成功的砝码;21%的人则表示,不能确定高学历是否一定就能带来高薪资;只有25%的受访者表示是学历让他们获得当前的岗位。
当问到是否愿意为了获得更高薪资而继续深造时,一半以上受访者表示没有兴趣继续攻读硕士或者博士学位。
关于为何不继续深造,45%受访者认为,相比继续深造而获得的专业知识,现在的公司更看重的是实际工作经验的积累,用人单位不再只盯着“学历”选拔人才。而24%的受访者表示:太贵了!深造不起!
这边厢认为学历不重要,另一边却更加积极的参加一些编程培训机构的课程。76%的受访者表示,这些培训机构的经历能够更好的为职业生涯做准备。
根据《2019 年软件工程师状况报告》,伦敦46%的开发者们是获得计算机科学学位的方式学习,剩下的是通过自学成才(21%)、拥有相关大学文凭(20%)以及培训机构(13%)。
最热门技术岗位洗牌,机器学习不再高居榜首
机器学习和数据科学曾一度成为最受追捧的职位,而如今,这两个岗位虽仍在Top 5之列,但已经被全栈工程师、后端工程师以及前端工程师超越。
美国最受欢迎的软件工程职位Top 6:全栈工程师、后端工程师、前端工程师、移动工程师、数据工程师、机器学习工程师。
英国最受欢迎的软件工程职位Top 6:后端工程师、全栈工程师、前端工程师、数据工程师、移动工程师、机器学习工程师。
招聘单位对工程师的技术技能要求Top 5显示,Javascript、Java、Python、Node.js 以及 SQL 成为求职人员必备的5大技术能力。
40岁是个坎儿往后薪资不涨反降,亚裔收入首次超越白人
科技圈可能是年龄歧视最为严重的领域之一。虽然工作经验成为大厂最为看重的条件,但并非工作经验越多薪资越高。
报告显示,40岁是一个拐点。在40岁之前,你的薪资可能一直呈现增长态势。但越接近40岁,增长越放缓。过了40岁后,薪资不仅停止增长,甚至还出现了下降的趋势。60岁的薪资已经基本回落到30岁时候的薪资。
除了年龄,不同的人种收入也有差异。2019年亚裔平均收入首次超越白人,成为所有种族中平均收入最高的族群,而黑人再次垫底。
中国城市平均薪资出炉,北京夺魁
根据最新的《2019年北京市薪资水平报告》,北京以每月 6906 元超越上海、杭州荣登榜首。
(数据:基于322401份样本数据分析得出,涵盖了多个全国主要城市的互联网、文化传播、石油行业、金融等行业平均薪资。)
在工资分布上,各档位还算比较平均,其中 4500 - 8000 档位最多。
行业分类中,文化传播成为最吃香行业,平均月薪高达 25000 元,可能跟现在娱乐行业的繁荣有关。
而北京最赚钱的岗位,基本跟AI无关。产品经理以每月 14542 元的平均工资,成为最吃香的岗位。Android 开发和“全世界最好的语言” PHP 紧随其后。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28