京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 吴子劲
来源 | 网易数读
如果你想开一家公司,你会把办公室放在哪里?
北上广深自然是第一批出现在脑海的名字,杭州成都近几年也是热门;华为松山湖办公室正式运作,让东莞似乎也成为了一个不错的选择……
一个地区或城市企业数量的多少,关系着能否吸引到人才和消化人才。而在轰轰烈烈的抢人大战中,哪些城市更有希望呢?
东部沿海优势维持
企业数量是衡量地区经济活力的重要指标。企业数量的多少,直接影响到可以提供多少就业机会,在多大程度上促进资源流通,以及产生多少经济效益。
天眼查的数据显示,2009-2018年间,国内31个省/直辖市/自治区(不含港澳台)共有4017.64万户企业(不含个体工商户,下同)注册成立。
截止至2019年9月,其中975.38万户已注销(注销率24.28%),仍然存续的企业数量为3042.26万户。
从省份层面来看,广东、江苏、山东是新注册成立企业数量最多的3个省份,这和它们长期以来GDP的排名也比较接近。
广东坐拥广州与深圳两个超大城市,其经济活力自然不言而喻。江苏作为总体经济发达、省内发展水平相对均衡的代表性省份,大量经济实体选择在此扎根也很合理。
山东作为GDP排名长期位列三甲的省份之一,背后也有众多企业的贡献。
从上图中不难看出,2009-2018年间注册成立企业数量比较多的省份大多位于东部沿海——“胡焕庸线”以东。
这个区域自改革开放以来经济发展速度显著高于西部内陆省份,有更多人选择在这些省份开设工厂、租下办公室,用行动证明它们有着相对更高的经济活力。
如果以地区来看,除了总量,在四大经济分区的省均新增企业数量差异上,东部地区仍然维持着不小的优势:东部地区省份有着最高的省均企业注册数量,同时有着最高的增长速度;中部地区次之。
西部地区和东北地区,企业活力则相对较弱,东北地区每省平均新增企业数量在近年甚至有被西部地区赶超的趋势。总体而言,区域之间的企业活力依然存在比较大的差异。
不过,不论是哪个地区,2009-2012年每年新增企业数量都相对稳定,2008年底四万亿一揽子政策提供的流动性对冲次贷危机带来的外需减少,在企业数量上表现为“维持一定的增长速度”。
自2013年起,中国的企业数量开始加速增长,尽管不同经济分区的增长速度存在明显差异,但基本上所有分区每一年新增企业数量都比去年更多。
北上广深第一梯队,成都领先西安
如果将目光从经济分区、省份层面转到城市,除了北上广深,二线城市也值得关注。
从上图不难看出,无论是否考虑不同城市企业的注销率,北上广深在企业数量上依旧稳居前4。深圳和上海量级更为接近,存量企业数量都超过150万户。北京次之,广州随后。
二线城市当中,重庆和成都在新成立企业总数上与北上广深的距离最小,接近100万户。不过由于两城企业注销率都超过25%,所以存续企业数量上与注销率不足20%的南京、苏州距离缩小,都在50-75万户量级。
重庆与成都新成立企业多,淘汰的速度相对也更快,更替更为频繁;而选择南京和苏州的企业虽然数量稍逊一筹,但留存更高,发展更为稳定。
可以认为,这代表了两种不同的商业氛围:苏州具有众多技术型外资企业相对高端的制造工厂,规划及落地过程较为缓慢,但投产后长时间存续;成都则第三产业占比相对更高,增长速度也比自身第一、第二产业更快,随之而来的是更为快速的企业迭代节奏。
而在此前的抢人大战中,同在西部的西安和成都是经常被比较的对象。
不过,西安2009-2018年新成立注册的企业数为51.4万户,2019年存续企业为37.5万户,高于宁波、长沙等地,但是低于武汉、郑州、杭州、成都等地。注销比也和成都重庆不相上下。
在这场竞争中,成都是领先的一方。
如果将注册资金作为衡量企业规模的一个指标,那么在企业规模分布上,二线城市与北上广深的差别没有想象中的大。
在北京注册的企业,注册资金在100万以下的比例显著低于其余三个超大城市或二线城市,而注册资金1000万以上的比例则显著更高。北京作为首都,汇集了更多的大型企业。
二线城市总体而言企业规模分布与上海、广州、深圳没有太大差别,只是在绝对数量上依然存在差距。
有人的地方,才有企业
二线城市和北上广深企业数量的差距,可以如何追赶?“招商引资政策”可能是一个常见的回答。
但其实,“招商引资”和“抢人大战”相辅相成,一个地区的常住人口数量和它的企业数量息息相关。
通过分析各省常住人口与仍然存续的企业数量之间的相关关系,可以发现,常住人口越多的省份,商业往往越为活跃,充足的经济活力又会吸引人口流入,形成正循环。
常住人口越多的省份,往往企业越多,反之亦然。常住人口的增长甚至能提供平方量级的企业容纳能力:常住人口对企业而言,既可以作为企业员工,产出劳动成果;也可以是消费者,获取企业的产品或服务,为企业提供收入。
正是由于常住人口对企业而言的双重属性,常住人口和企业数量才呈现出了上图中平方级的相关关系,而不仅是简单的线性关系。
也正是由于认识到常住人口对企业发展的价值,各个二线城市才在近几年开始了更为积极的抢人大战。
例如西安市表示2018年新落户人数超过73万,其中超过25万人具有本科或以上学历,抢人不能说是没有效果。
但新落户的大量人口能否长时间在二线城市发展,还有待时间的检验。有的人因为政策而来,却发现产业跟不上,能让自己发挥才能的工作实在太少,不得已又回到北上广深。
另一方面,联合国《世界人口趋势2019》预测,中国劳动年龄人口在2015年达到顶峰(2015年中国15-64岁人口约10.04亿,占比73.01%)后,将持续下降:到2035年,中国15-64岁人口将降至9.43亿(中位预测值),占比降至64.56%。
在全国劳动人口持续萎缩的情况下,二线城市的抢人大战,只会更为激烈。未来大城市会越来越大,小城市越来越空。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10