
作者 | OfferShow
据前段时间发布的《2019年中国大学生就业报告》显示,2018届大学毕业生就业率91.5%,平均月收入4624元。
工学、管理学、教育学…哪些学科就业率高?
目标北上广还是逃离北上广?
还有哪些城市颇受欢迎?
什么专业被亮“红牌”?
现在就和大家一起看看吧!
红牌专业:绘画、历史学、应用心理学、音乐表演、化学、法学;
黄牌专业:心理学、美术学、生物技术、生物工程、应用物理学;
绿牌专业:信息安全、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、通信工程、数字媒体艺术
看完了这个,我们再来看看,2018届本科生毕业收入极高的5个专业。
根据麦可思数据,IT相关专业占据月收入高专业的前五席。排在第一位的是信息安全专业,毕业生月收入(6972元),第二位为软件工程(6733元)。
01
信息安全
信息安全专业是计算机、通信、数学、物理等领域的交叉学科,主要研究确保信息安全的科学和技术。 在网络信息技术高速发展的今天,信息安全已变得至关重要。计算机系统的安全一旦遭到破坏,不仅会带来巨大经济损失,也会导致社会的混乱。我国每年信息安全人才缺口数以万计。
信息安全就业的方向有:公安局信息监查 网站安全 病毒杀毒公司 以及一切涉及到信息安全的地方,比如说电信,网通的技术安全维护员,各个重要政府部门的网络安全监测等等都是!
02
软件工程
近些年来,伴随着我国整体行业结构升级,IT行业也在进行结构性升级,IT行业整体的研发能力在逐渐提升。行业结构升级必然会带来人才结构的升级,在这个过程中必然会形成较大的人才缺口,这也是软件工程专业就业比较好的原因之一。
软件工程专业的培养模式既注重基础学科教育又注重学生动手能力的培养,不少软件工程专业的学生在校期间就能积累大量的实践经验,这是软件工程毕业生就业较好的重要原因之一。在人才培养的过程中,软件工程专业也会采取与企业联合的培养方式,不少科技企业会与学校建立联合实验室,把一些最新的技术引入到校园中,这会明显丰富学生的知识结构,也会提升学生的就业竞争力。
当前,5G标准即将落地,产业互联网也正蓄势待发,整个IT行业在未来将持续释放出大量的就业岗位,这也为未来软件工程专业的发展奠定了一定的基础。
03
网络工程
网络工程专业是关于计算机技术和网络技术的一个专业。通过几年的学习,毕业生要掌握计算机技术和网络技术。毕业后可在机关、机构、各类学校、各种工厂等企事业单位从事计算机应用软件及网络技术的设计、制造、运营、开发及系统维护以及教学等方面的工作。这个专业的就业口径是相当宽广的。
04
物联网工程
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展。物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。
作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视,并成为就业前景广阔的热门领域,该专业主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、信息安全等的设计、开发、管理与维护,就业口径广,需求量十分大。
05
信息工程
信息工程专业学生主要学习各种类型模拟与数字信息传输过程、信息的采集与处理相关技术、协议、传输安全等内容,具备从事通信网络一般设计、调试的基本能力,具备信息电子采集系统设计、信息处理和网络安全基础设计的基本能力。
信息工程专业是建立在超大规模集成电路技术和现代计算机技术基础上,研究信息处理理论、技术和工程实现的专门学科。
信息工程专业的毕业生可以前往企业、国防部门、国民经济部门等从事相关的工作岗位,还可以在电气工程、电子与计算机技术、电力电子技术、运动控制、工业过程控制等领域工作。就业面广。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29