京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
自2014年12月至2019年6月,CDA数据分析师认证考试已进行十届。
每年6月与12月,来自全国各地的考生在20多所城市进行严格统考,获取专业技能,拿到高金证书。第十届CDA数据分析师认证考试现已结束,本次考试共进行了LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEVEL 2大数据分析师、LEVEL 3数据科学家(第一阶段)四门科目。
经过简要的数据分析,经管之家CDA数据分析研究院发布本次考试的通过率及考生数据报告:
CDA数据分析师第十届通过率:
解读:本届考试通过率及成绩情况
· LEVEL 1 通过率为65%(其中成绩A占比4%,成绩B占比18%,成绩C占比43%)
· LEVEL 2 建模分析师通过率为46%(其中成绩A占比11%,成绩B占比16%,成绩C占比19%)
· LEVEL 2 大数据分析师通过率为52%(其中成绩A占比4%,成绩B占比16%,成绩C占比32%)
以往十届CDA认证考试通过率情况:
第十届CDA认证考试考生地区分布:
第十届CDA认证考试考生专业分布:
解读:
根据考生的专业字段进行了整理分析,可以看出考生的专业分布比较分散,其中数学与统计专业的考生占比最多,为21.9%;其次为工程类专业占比13.21%,经济与金融占比12.75%,信息类占比12.75%,计算机学科占比11.12%,四个专业相差不大。其他还包括管理类、财会、物流、电商、机械、医学、社科、旅游等专业。
第十届CDA认证考试考生工作年限情况:
第十届CDA认证考试考生岗位分布:
解读:
此数据为综合了本届考试所有考生的岗位信息,进行了数据的整理和分类,删除了空缺值,得出了考生从业岗位的占比情况。
可见数据分析岗位占比最多,接近一半的考生都是从事数据相关类工作;IT技术类岗位其次,占比21.03%;产品经理、项目经理、主管总监类相关岗位随后,总占比16.25%。其他还包括市场、营销、运营类岗位;财务、投资等金融类岗位。
基本证明了对于大多数还在数据类岗位的从业人员都急需一个专业能力的提升和认可,获得CDA证书也将是在自己现有职位往更高职位或平台的一个跳板。在IT岗的一些工程师欲获得CDA证书,转行从事数据岗位。而在管理、运营、产品、市场等岗位,也有较大的数据分析技能需求。
第十届CDA认证考试考生来自:(知名企业一览)
解读:
以上是筛选了考生来自的所有企业单位,列出的知名企业名单,包括外企、国企、私企、政府部门等。可看出这些优质企业,500强企业,政府部门的员工也需要CDA技能,参与CDA认证考试,获得证书。也说明CDA持证人遍布在这些企业单位,接触着最前沿的数据技术。
最后,附上本届各等级考试优秀考生榜单:
恭喜以上考生获得优异成绩!!
后续更多优秀考生及状元采访秀,敬请持续关注我们的最新消息,也可以关注我们的微信公众号「CDA数据分析师」!
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13