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数据分析工作包括哪些环节？

2019-03-08

近几年随着行业竞争力度的加大，数据分析师成为了热门职业，越来越抢手，毕竟企业的前进方向、行业的现状等都是需要数据分析师对其搜集到的各方数据进行处理、分析后才能发挥应有的价值。对于以成为一名数据分析师为目标的人来说，需要对数据分析工作有一定的了解。那么数据分析工作都包括哪些环节呢？

1.数据分析工作环节之明确目的

在工作的最开始，我们需要首先明确工作的根本目的，比如最近发现公司的业务量迅速减少，其中的原因有哪些；行业的当前现在如何，适合选择哪种发展方向等等，这样才能够展开之后的工作。作为数据分析师，需要根据自己对业务流程的理解确定数据维度，包括拉去哪些数据、重要变量以及引发变量的外界因素等。如果对业务流程不甚理解或是有存在疑惑的地方的时候，一定要找专业人事针对业务逻辑进行学习。

2.数据分析工作环节之数据拉取

当明确工作目的后，可以着手做数据的拉取或罗列了。数据分析过程中的数据拉取一般都要数据处理人员自己动手拉取，并从中筛选到多个相关数据。在拉取数据的过程中需要确定几个要点，包括在数据库里拉取数据语句最好要完整、对数据的限制条件要准确、拉取数据的逻辑要合理，以及保证数据受外因影响最小性。

3.数据分析工作环节之数据处理

数据成功拉取后需要进行数据处理工作。数据处理不是一个简单的整理和罗列过程，需要数据分析人员在拉取的数据中，利用常用函数筛选认为有用的语句和信息。数据处理过程虽然是一个繁琐枯燥的过程，但其中又充满了刺激和乐趣，因为在数据处理的过程，我们会发现好多有趣的、与众不同的数据，而这些和平常数据不一样的数据很可能正是我们所需要的。

4.数据分析工作环节之数据分析

在对所有的数据进行处理分析后，通常我们可以得到一个具体业务的结论，不过这并不代表着数据分析工作的完成，我们还需要进行必要的结论验证。其实结论验证并不难，最简单、最直接的方式就是通过其他的维度来验证该结论的可行性和可靠性，然后以清晰、明确的方式提供给用户或是企业决策人。

对于一家企业或公司而言，数据分析是持续前进、顺利发展的保障之一。作为数据分析师，不仅要具备必须的职业技能，还要对自己的工作环节有足够的了解，这样才能够保证工作的顺利进行。以上分四点为大家介绍了数据分析工作的各个环节，大家可以以此作为参考，逐步提高自己的数据分析能力。

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