
随着信息化的不断发展,想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业,因其薪酬待遇较好,未来发展前景好,因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作分工中,数据分析师是最受欢迎的一种,但是想要做一名合格的数据分析师也是很不容易的。想做数据分析师,数据分析是一定要会的,而在数据分析的工作中,学会Excel更是必不可少的。下面我们就来了解一下,Excel在做数据分析的时候有哪些优缺点吧。
首先,笔者要向大家介绍的就是Excel的优势点:
(1)计算公式丰富,这点不用多说,用过的都知道;
(2)图表功能,通过Excel,我们可以制作出丰富多样的图表形式,这点在实际工作中非常有用;
(3)自动汇总,这个功能其实在其它程序软件上都有,只不过Excel相对来说更加的灵活方便;
(4)统计分析,对于一些需要检验的数据,使用Excel可以一键搞定;
(5)数据透视,这个功能最大的优点就是简单,对于初学者来说,只需要通过一两个小时的学习,基本上就可以上手工作了;
很多初学大数据的朋友都觉得,想做数据分析,学会Excel的使用是必不可少的,的确如此,Excel的优点小编也告诉大家了。但是大家不要认为做数据分析只能使用Excel,其实不然,对于数据分析师这个工作来讲,Excel并不见得那么好。接下来我们就在说说Excel的缺点吧:
(1)数据安全性较低,虽然Excel也提供了一些安全保障,但也仅限于用户的访问和修改,一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解,而数据库的安全性就会更高;
(2)跨平台性低,这个可以说是Excel最大的劣势点了,因为Excel只能运行在PC端和Jmac平台,而作为比较,数据库出品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台,但我们并不是时时刻刻都能守在电脑前,所以,Excel的这一劣势点被无限放大;
(3)数据量小,经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题,当Excel的数据量过大的时候,其查询和计算速度会有明显的下降,这对于工作来说实在是不可接受的,因此,就需要使用数据库产品,因为数据库产品的存储更大,可以让我们存储更多的数据信息;
关于数据分析师在做数据分析的时候使用Excel的优缺点想必大家应该了解了吧?对于Excel的使用,适用的是初学者,刚开始的时候,可以作为很好的数据分析工具。但是当过一段时间,数据量不断变多的时候,本身的缺点也就日渐暴露出来了。所以,我们在做数据分析的时候,如果觉得Excel的弊端出现了,那就是时候要换另一种数据分析工具了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10