
12月17日消息,昨日,中兴通讯在北京举行存储与服务器新品发布会,一举发布了包括中高端存储系统及机架服务器、整机柜服务器等多系列新品,为企业应对大数据时代的挑战提供了高效、易用又全面的IT基础架构解决方案,也为解决中国信息安全问题迈出了坚实的一步。
大数据作为IT行业的又一次革命,背后蕴含着巨大的能量与市场,但如何应对呈倍数增长的海量数据成为大多数企业面临的重大挑战。凭借对大数据技术及企业需求的深刻把握,中兴通讯集中推出适用于不同场景的新一代服务器与存储产品,为企业量身打造高效、节能的特色化数据中心提供了丰富的选择。
中兴通讯云计算及政企业务产品部IT硬件产品总经理郭树波
大容量存储是大数据时代的普遍需求,中兴通讯此次推出2U双路机架服务器ZXCLOUD R5300 G3,最大可支持26块2.5英寸SATA/SAS/SSD热插拔硬盘,数据传输速率最高可达9.6GT/S,并且硬件和软件均自主研发,支持中兴、麒麟等国产操作系统,一举满足企业对数据处理能力与安全的双重需求。
而针对金融等对RAS特性有苛刻要求的关键领域,中兴通讯研发出ZXCOULD R8500 G3机架式服务器,配置Intel 最高端的Brickland平台和E7-880系列处理器,最高速率8GT/s,可提供96个内存条、8个硬盘、12个PCI-E卡插槽,最大内存容量可达6TB,并全部支持热插拔,可根据用户需要任意配置;再加上在芯片、链路、模块和系统方面的诸多独特设计和创新,使得RAS特性超过60项。
面对需要高带宽的IPTV和OTT等业务需求,中兴通讯推出流媒体服务器R2300X G3,在1U空间内提供双向100Gb/s的吞吐量,配置网卡后可实现双向150Gb/s的网络带宽。
中兴通讯云计算及政企业务产品部IT硬件产品总经理郭树波
此外,中兴通讯还专为大型数据中心研制了整机柜服务器ZTE ZXCLOUD D10000,集成度比传统电信产品提高3-4倍,刀片即插即用,并且节能效果好,风扇功耗降低10%,电源转换效率更可达94%以上。
中兴通讯云计算及政企业务产品部IT硬件产品总经理郭树波在发布会上指出,未来几年是国产服务器弯道超车的关键时期,中兴通讯将依靠“软硬结合”的深度定制实现差异化竞争,针对不同行业用软件进行特别优化,借助软件提升产品可靠性,提升客户满意度,同时在安全、绿色节能方面狠下功夫,积极响应国家对信息安全自主可控、节能环保的号召。
除了丰富的服务器新品,中兴通讯在本次发布会上还重点推出了一款面向企业级应用的中高端统一存储产品ZXCLOUD KU5200,采用1TB缓存+2.4TBSSD缓存,最大可支持1728块2.5英寸SATA/SAS/SSD热插拔硬盘,存储能力傲视市面上同级产品,也让中兴通讯成为国内第二个具备中高端自研产品的厂商。另外,中兴KU5200采用了中兴通讯K系列存储软件平台,支持存储虚拟化,即数据存储位置与特定硬件的分离,从而将存储资源通过虚拟化技术进行统一管理、数据迁移与数据容灾备份,并支持多种高级数据管理功能,高度的兼容性为存储系统全面国产化提供了便利。
郭树波介绍,中兴通讯从2005年成立服务器存储产品线,目前已发布了十余款自主研发的存储与服务器产品,已积累了丰富的技术与服务经验,并可根据客户需求深度定制,在应用、适应环境等方面比众多知名厂商更具优势。目前已在运营商、政府、教育等行业得到广泛运用,并成功敲开银行业等高端服务器市场,初步完成了产品和市场布局。
据了解,中兴通讯作为全球领先的行业ICT解决方案提供商,不仅为中国企业带来了国际公认最高规格的Tier4数据中心及国家级数据中心的建设经验,更是推出顺应互联网迅猛发展的微模块化数据中心,受到国内IT巨头及中小企业的青睐。此次推出的存储与服务器产品均符合标准化、模块化要求,或将助力中国企业尤其是中小企业实现大数据梦。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13