京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师需要学习很多的技能,也正是因为这样,数据分析师的工资是十分乐观的。在大数据的火热发展中,数据分析师这个职业也越来越欢迎,很多人都想进入这个行业,这些人对于数据分析师需要学的东西都是比较关心的,而数据分析师需要学习的技能有很多,需要学习统计学、Excel、SQL、数据分析知识以及行业的知识等等。下面我们就详细地给大家介绍一下这些知识。
首先我们说一说Excel。如果想成为数据师,那么很有必要学会使用Excel这个工具。对于数据分析师来说,Excel是一个必备的技能,经过大量的实践发现,Excel是一个比较靠谱的工具,如果用Excel分析数据,就能够做好数据的分析,同时Excel操作也是比较简单的,不是程序员也能够正常的使用。现在有很多企业都在使用Excel这项工具进行去分析数据,所以,数据分析师必须要学会使用Excel。
然后我们说一说行业知识。对于数据分析师来说,业务的了解比数据方法论更重要。而且业务学习没有捷径,基本都靠不断的思考与不断的总结。这样才能够做好数据分析。
接着我们说一下SQL,其实现在很多人不知道sql是什么,在这里给大家描述一下,sql是所有数据库查询的语言,当然,sql非常容易入手。而数据库也是有很多的类型的,比如mysql、sqlserver、oracle等等,对于不同的数据库,sql语法会有所不同,但是总体上大同小异,只是细微处的差别。如果大家有数据库基础的话,那么只需要找些sql的题目做一做,这样也能够提到sql水平。
而数据分析思维是数据分析师需要注意的事情。如果作为一名数据分析师,需要很缜密的心思以及对数据很敏感的喜欢,这样才能够发现他人会遗漏的东西。有力这些还不够,我们还需要有一个数据分析的思维,那么怎么有一个数据分析的思维呢?一般来说,需要梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即清楚如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标。同时,确保分析框架的体系化和逻辑性。
最后给大家介绍一下统计学。一名优秀的数据分析师还应该精通统计学,只有学会了统计学,才能够进行数据分析,数据分析是通过大量的数据进行挑选出有用的数据,这样才能够做好正确的分析。统计学的统计知识能够让我们多了一种角度去看待数据,这样能够看出不同的情况,为数据分析中提供了参考价值。如果你想成为一名出色的数据分析师,那么你就必须要会统计学。
通过上述的内容相信大家已经知道了数据分析师需要学会的技能了,大家在进行数据分析的时候多多注意上面内容的学习,这样才能够学好数据分析。最后祝愿大家早日学成数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14