
数据分析基于统计分析原理,可以帮助企业做出正确的判断,制定合理营销方案。采取数据分析过程包括识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析。数据分析师是数学与计算机科学相结合的产物,这就要求在整个数据分析过程中,需要数据分析师有一个十分缜密的思维。那么如何提高数据分析思维能力呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。
提高数据分析思维能力方法之研究数据
一些企业的数据分析师经常遇到的问题是跨学科。要想成为一名优秀的数据分析师,无论是公司业务、还是财务状况、运营活动都要十分熟悉。如果你想提高自身的数据分析能力,其中一个有效的方法是多多研究数据。只有大量研究现有数据,才可以做到举一反三,最终提高我们的数据思维能力。另外,还要注意的是在研究数据时,要注意学习总结别人分析数据的方式有哪些,与自己的分析方式存在哪种不同。总之,只有不断地研究、不断地总结,才能够提高数据分析能力。
提高数据分析思维能力方法之多读书
多读书是提高数据思维能力的另一个秘籍。当然,这里指的读书,可不是泛读,什么书都可以的。我们要有针对性、目的性的去读书,比如你可以选择多读一些逻辑推理的文章。此外,想训练逻辑思维,也可以系统多看一些案例。无论是看书还是看案例,都要思考一个问题,那就是别人是怎么思考的,从中找出自己的不足点,借鉴别人的思维方式,从而提高自己的数据分析思维。
提高数据分析思维能力方法之多观察趋势
最后要为大家介绍的提高数据分析思维能力方法是观察趋势。数据分析师是在某一行业内,对数据进行搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估的专业人员。他们虽不是运营或决策者,但数据分析师所做的工作往往会成为公司运营、决策的指南针。因此,数据分析师要有一根敏感的思维神经,需要时常关注经济、社会新闻动向,这就是古诗说的世间处处皆学问,人情练达即文章。
上文中为大家介绍了3种提高数据分析思维能力的方法,具体包括研究数据、多读书并总结、多观察趋势。数据分析思维虽不是一天就能够培养成的,它需要结合自己的工作经验,通过不断的遇到问题、解决问题、得出经验结论的一个长期过程,但是我们依旧可以通过一些方法来辅助提高自己的数据分析能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10