京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在大家都开始关注数据分析行业的动态,尤其是企业,对数据分析异常关注,这是为什么呢?主要就是通过数据分析能够及时的发现企业中存在的问题,同时还能够更好的为企业的未来决策做出参考,所以说,这就是人们关注数据分析重视数据分析工作的原因,这也就引起人们学习数据分析的兴趣。
但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识,还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师,所以说,要想学习数据分析知识,就需要从简单的数据分析工具开始,而数据分析工具有很多,其中最常见的也是重要的工具就是Excel工具了,那么怎么学习数据分析中的Excel工具呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。
要想学习Excel技能,就必须下苦功,可以说,每一位数据分析师都离不开Excel,也是日常生活中最常见的工具,可以应付大部分的分析工作。一般来说,Excel的学习是分成两个部分的。首先学习函数,然后学习Excel的工具。
首先说函数,Excel中的函数工具是非常强大的,如果掌握了各种功能强大的函数,我们可以把数字输入进函数,通过计算可以输出我们想要的结果。函数在各种语言中也有一个重要的地位,掌握了函数就能够在日后学习编程的时候得到更大的方便。在这里,我们简单的提一下数据分析需要用到的函数。比如运算方面,需要学习if、and、or、is。在时间序列内容需要学习year、today、month、day、now、date、weekday、weeknum、datedif。在计算统计类需要学习sum/sumif/sumifs、max、min、rank、count/countif/countifs、sumproduct、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round。在关联匹配方面需要学习lookup、vlookup、match、row、column、index、offset。在数据清洗和处理方面需要学习trim、concatenate、left/right/mid、find、search、substitute、len/lenb、replace、text。如果在Excel中的会搜索,这样才能够解决很多的问题。
第二是Excel中的工具,我们需要学习数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。学会这些内容就能够掌握好Excel的内容。同时还需要学习Excel的图表工具,这样才能够方便在日后呈现数据的工作。当然,Excel需要反复练习,只有反复练习至熟练,各个技能烂熟于心,才能够真正的掌握好Excel技能,为数据分析打好基础。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多有关Excel的相关知识,通过这些知识我们可以看出数据分析是一个十分复杂的技能,但是正是由于这个原因,数据分析才能够解决很多问题。所以说,大家要想学习数据分析就先从Excel入手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04