京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
要说最近几年最火热的名词是哪个,相信人工智能肯定榜上有名,甚至在一些高中学校,也要求学生对于物联网和人工智能有所了解。而人工智能的火热,也让更多的年轻人选择加入到这一行业中,以谋取更好的职业发展和薪资待遇。但进入这个行业并不简单,特别是对于没有一点计算机基础的朋友来说就更是难上加难。那么关于人工智能,大家了解多少呢?小编为大家推荐几本书,相信大家看过之后,对于人工智能的了解,能进一步加深。
1.《终极算法》
对于人工智能来说,其核心就是算法,人工智能之所以能够对生活中的事物和人进行识别,靠的就是算法。而真正驱动人工智能发展的是机器学习,想要了解机器学习,《终极算法》这本书大家一定不能错过。
在《终极算法》这本书中,佩德罗·多明戈斯——一位全球知名的算法专家为我们深度剖析了算法,让我们可以看到Google以及我们的只能手机背后的机器学习的原理。书中在阐述了各种机器学习的学派之后,提出了“终极算法”的概念,想要了解人工智能在未来会对我们的生活带来哪些影响,想要走在时代的前沿,这本书是必读品。
2.《人工智能时代》
2016年以及2017年,Google开发的Alphago程序成功战胜了人类围棋高手的新闻相信大家都有所耳闻,这一结果也大大的唤起了人们对于人工智能的兴趣和热爱,许多人纷纷表示,人类已经进入了人工智能时代。
在《人工智能时代》一书中,我们可以看到未来智能时代的到来,会给人类带来巨大的冲击。机器在取代人类的工作,无数的人面临着下岗,最终导致社会的贫富差距持续增大,而这本书能让我们时刻保持清醒的头脑,居安思危才能避免灾难的降临。
3.《科学的极致——漫谈人工智能》
在这本书中,没有大段的公式,没有调试不完的程序,有的只是人类从灵魂深处对于人工智能的探讨。人工智能由我们创造,那么人工智能是否会取代人类,成为地球的主宰?相信无数人在接触到人工智能的时候都思考过这些问题。在《科学的极致——漫谈人工智能》一书中,没有华丽的辞藻,也没有学术的权威,我们可以自由的探索,自由的想象,对于了解人工智能来说,这本书绝对是让你发散思维的必读之书。
按照时代的发展趋势和步伐,人工智能的出现和普及似乎是必然,而由此引发的一系列社会问题也值得我们深思。虽然现在人工智能为我们带来的只有便利和快速,但我们还是应该保持一颗冷静的头脑,从容面对问题,这才是最正确的态度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21