京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330

To Be Better | 这个冬天,与CDA一起游学北卡罗莱纳州立大学(NCSU)!
北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University,简称NCSU或NC State),是一所成立于1887年的美国顶尖公立研究型大学,在美国享有极高声誉。现有学生近3万名(其中包括约1000名国际学生),师资力量雄厚,有19位教授被选为美国科学院(National Academy of Sciences)或工程院(National Academy of Engineering)院士。北卡州立大学被评为最值得就读的美国公立大学前5名。
这个冬天,与CDA一起游学北卡罗莱纳州立大学(NCSU)!
北卡罗莱纳州立大学是美国最早成立大数据专业的学校之一,在大数据领域享誉盛名。因此,CDA institute联合美国北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University),面向在校大学生及在职人员群体,提供中美大数据分析课程(海外游学)。
内容介绍:
课程分为两个阶段,第一阶段为国内基础课程,时间4周(周末授课);第二阶段为美国实训课程(美方教师全英文现场指导),时间为两周(周内授课)。CDA中美游学项目将通过案例教学,帮助学员掌握数据分析的国际通用流程,了解美国数据分析领域的最新进展,具备承担商业数据分析项目应当具备的建模、计算、可视化等多方面综合能力,为学员进一步出国深造或进入跨国公司就业奠定基础。同时构建中美大数据交流平台,为学生及从业者提供国际视野。
具体安排:
第一章:数据分析之统计学基础
第二章:Mysql数据库基础
第三章:Python编程基础与Pandas数据分析
第四章:使用Python进行网络爬虫
第五章:Python进行统计与回归分析
第六章:Python进行降维与其他分析方法
第七章:Python进行时间序列和综合案例分析
第八章:Python数据可视化
第九章:R语言编程基础与描述性分析
第十章:R数据清洗与统计分析
十一章:商务英语(NSCU上课)
十二章:模型理论 (2个Kaggle案例,R和Python各一个)(NSCU上课)
十三章:模型实践(NSCU上课)
(详细大纲请联系下方老师索取)
学习流程:
(1)入学面试;
(2)发放学习资料;
(3)2018年12月1日前向美方提交初定学员名单,北卡州大出具邀请函。(具体时间以实际情况为准);
(4)2018年12月办理签证,确认最终名单,购买前往美国机票,安排行程。(具体时间以实际情况为准);
(5)2019年1月5—1月27日国内课程,学习完成作业;
(6)2019年2月11-24日两周赴美游学(1. 北卡罗莱纳州立大学现场学习;2. 奥特莱斯购物、杜克大学/北卡罗莱纳大学教堂山分校/或三角研究园参观);
(7)2019年2月25日回国,参与游学项目人员聚餐留念,分享此次项目收获及反馈项目不足。
(8)结业宴会及颁发证书(北卡罗莱纳州立大学与CDA联合认证)。
王老师微信:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21