
深入理解Python变量与常量
变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。常量是一块只读的内存区域,常量一旦被初始化就不能被改变。
变量命名字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,前文有说不在赘述。
变量赋值
Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程。每个变量在内存中创建都包括变量的标识、名称、和数据这些信息。
Python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即使变量的名称相同,变量的标识并不同。
x = 1 #变量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #打印变量x的标识
print(x+5) #使用变量
print("=========华丽的分割线=========")
x = 2 #量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #此时的变量x已经是一个新的变量
print(x+5) #名称相同,但是使用的是新的变量x
继续赋值
x = 'hello python'
print(id(x))
print(x)
此时x又将成为一个新的变量,而且变量类型也由于所赋值的数据类型改变而改变。
此处,id()为Python的内置函数。
如果变量没有赋值,Python将认为该变量不存在。
Python支持多个变量同时赋值。
例如:
a = (1,2,3) #定义一个序列
x,y,z = a #把序列的值分别赋x、y、z
print("a : %d, b: %d, z:%d"%(x,y,z)) #打印结果
a, b, c = 1, 2, "john"
变量作用域
局部变量是只能在函数或者代码块内使用的变量,函数或者代码块一旦结束,局部变量的生命周期也将结束。局部变量的作用范围只有在局部变量被创建的函数内有效。
例如:在文件1中的fun()中定义了一个局部变量,则该局部变量只能被fun()访问,文件1中定义的fun2()不能访问,也不能被文件2访问。
#fileName:file1
def fun():
local_var = 100 #定义一个局部变量
print(local_var)
def fun2():
zero = local_var - 100 #fun2中使用局部变量(不可以)
print("get zero : %d"%zero)
fun()
#fun2()
print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1)) #文件1中使用局部变量(不可以)
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 10, in <module>
# print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1))
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 9, in <module>
# fun2()
# File "E:/lichenli/python/file1.py", line 6, in fun2
# zero = local_var - 100
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#fileName:file2
import file1
file1.fun()
print(local_var)
########################
#运行结果
#100
#Traceback (most recent call last):
# File "E:\python\file2.py", line 4, in <module>
# print(local_var)
#NameError: name 'local_var' is not defined
########################
fun()中定义的局部变量就只有fun能够访问。
全局变量是能够被不同函数、类或文件共享的变量,在函数之外定义的变量都叫做全局变量。全局变量可以被文件内任何函数和外部文件访问
#fileName:file1
g_num1 = 1 #定义全局变量
g_num2 = 2 #定义全局变量
def add_num():
global g_num1 #引用全局变量
g_num1 = 3 #修改全局变量的值
result = g_num1 + 1
print("result : %d"%result)
def sub_num():
global g_num2
g_num2 = 5
result = g_num2 - 3
print("result : %d"%result)
add_num()
sub_num()
print("g_num1:%d "%g_num1)
print("g_num2:%d "%g_num2)
#result : 4 result为局部变量
#result : 2
#g_num1:3 全局变量g_num1在执行add_num()函数时被改变
#g_num2:5 全局变量g_num2在执行sub_num()函数时被改变
global保留字用于引用全局变量,如果不适用global关键字,在函数中再为g_num1赋值时将被解释为定义了一个局部变量g_num1。
#添加到sub_num()函数定义之后,add_num()函数调用之前
def other():
result = g_num1 + 2 #直接适用全局变量不改变全局变量的值OK
print("result : %d"%result)
other()
#######################
#result : 3
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
#######################
#添加到sub_num()函数定义之后,add_num()函数调用之前
def other():
g_num1 = 10
result = g_num1 + 2
print("result : %d"%result)
other()
####################
#result : 12
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
####################
在文件2中访问全局变量。
#fileName:file2
import file1
file1.add_num() #g_num1被改变
test = file1.g_num1 + 1
print("test :%d"%test)
应该尽量避免使用全局变量。不同的模块可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性。
全局变量降低了函数或者模块之间的通用性,不同的函数或模块都要依赖于全局变量。同样,全局变量降低了代码的可读性,阅读者可能不知道调用的某个变量是全局变量。
常量
常量是一旦初始化之后就不能修改的固定值。例如:数字"5",字符串"abc"都是常量。
Python中并没有提供定义常量的保留字。Python是一门功能强大的语言,可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。
#fileName:const.py
class _const:
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self,name,value):
#if self.__dict__.has_key(name): 3.x之后has_key被废弃
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
self.__dict__[name] = value
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
#fileName:const_2.py
import const
const.name='zhangsan'
const.name='lisi'
##################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/const_2.py", line 4, in <module>
# const.name='lisi'
# File "E:/python\const.py", line 7, in __setattr__
# raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
#const._const.ConstError: Can't rebind const(name)
##################################
name这个变量已经被赋值"zhangsan"不能继续被赋值,所以抛出异常。raise保留字用于抛出异常。
以上这篇深入理解Python变量与常量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27