京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入理解Python变量与常量
变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。常量是一块只读的内存区域,常量一旦被初始化就不能被改变。
变量命名字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,前文有说不在赘述。
变量赋值
Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程。每个变量在内存中创建都包括变量的标识、名称、和数据这些信息。
Python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即使变量的名称相同,变量的标识并不同。
x = 1 #变量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #打印变量x的标识
print(x+5) #使用变量
print("=========华丽的分割线=========")
x = 2 #量赋值定义一个变量x
print(id(x)) #此时的变量x已经是一个新的变量
print(x+5) #名称相同,但是使用的是新的变量x
继续赋值
x = 'hello python'
print(id(x))
print(x)
此时x又将成为一个新的变量,而且变量类型也由于所赋值的数据类型改变而改变。
此处,id()为Python的内置函数。
如果变量没有赋值,Python将认为该变量不存在。
Python支持多个变量同时赋值。
例如:
a = (1,2,3) #定义一个序列
x,y,z = a #把序列的值分别赋x、y、z
print("a : %d, b: %d, z:%d"%(x,y,z)) #打印结果
a, b, c = 1, 2, "john"
变量作用域
局部变量是只能在函数或者代码块内使用的变量,函数或者代码块一旦结束,局部变量的生命周期也将结束。局部变量的作用范围只有在局部变量被创建的函数内有效。
例如:在文件1中的fun()中定义了一个局部变量,则该局部变量只能被fun()访问,文件1中定义的fun2()不能访问,也不能被文件2访问。
#fileName:file1
def fun():
local_var = 100 #定义一个局部变量
print(local_var)
def fun2():
zero = local_var - 100 #fun2中使用局部变量(不可以)
print("get zero : %d"%zero)
fun()
#fun2()
print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1)) #文件1中使用局部变量(不可以)
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 10, in <module>
# print("local_var -1 = %d"%(local_var - 1))
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/file1.py", line 9, in <module>
# fun2()
# File "E:/lichenli/python/file1.py", line 6, in fun2
# zero = local_var - 100
#NameError: name 'local_var' is not defined
################################
#fileName:file2
import file1
file1.fun()
print(local_var)
########################
#运行结果
#100
#Traceback (most recent call last):
# File "E:\python\file2.py", line 4, in <module>
# print(local_var)
#NameError: name 'local_var' is not defined
########################
fun()中定义的局部变量就只有fun能够访问。
全局变量是能够被不同函数、类或文件共享的变量,在函数之外定义的变量都叫做全局变量。全局变量可以被文件内任何函数和外部文件访问
#fileName:file1
g_num1 = 1 #定义全局变量
g_num2 = 2 #定义全局变量
def add_num():
global g_num1 #引用全局变量
g_num1 = 3 #修改全局变量的值
result = g_num1 + 1
print("result : %d"%result)
def sub_num():
global g_num2
g_num2 = 5
result = g_num2 - 3
print("result : %d"%result)
add_num()
sub_num()
print("g_num1:%d "%g_num1)
print("g_num2:%d "%g_num2)
#result : 4 result为局部变量
#result : 2
#g_num1:3 全局变量g_num1在执行add_num()函数时被改变
#g_num2:5 全局变量g_num2在执行sub_num()函数时被改变
global保留字用于引用全局变量,如果不适用global关键字,在函数中再为g_num1赋值时将被解释为定义了一个局部变量g_num1。
#添加到sub_num()函数定义之后,add_num()函数调用之前
def other():
result = g_num1 + 2 #直接适用全局变量不改变全局变量的值OK
print("result : %d"%result)
other()
#######################
#result : 3
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
#######################
#添加到sub_num()函数定义之后,add_num()函数调用之前
def other():
g_num1 = 10
result = g_num1 + 2
print("result : %d"%result)
other()
####################
#result : 12
#result : 4
#result : 2
#g_num1:3
#g_num2:5
####################
在文件2中访问全局变量。
#fileName:file2
import file1
file1.add_num() #g_num1被改变
test = file1.g_num1 + 1
print("test :%d"%test)
应该尽量避免使用全局变量。不同的模块可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性。
全局变量降低了函数或者模块之间的通用性,不同的函数或模块都要依赖于全局变量。同样,全局变量降低了代码的可读性,阅读者可能不知道调用的某个变量是全局变量。
常量
常量是一旦初始化之后就不能修改的固定值。例如:数字"5",字符串"abc"都是常量。
Python中并没有提供定义常量的保留字。Python是一门功能强大的语言,可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。
#fileName:const.py
class _const:
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self,name,value):
#if self.__dict__.has_key(name): 3.x之后has_key被废弃
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
self.__dict__[name] = value
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
#fileName:const_2.py
import const
const.name='zhangsan'
const.name='lisi'
##################################
#Traceback (most recent call last):
# File "E:/python/const_2.py", line 4, in <module>
# const.name='lisi'
# File "E:/python\const.py", line 7, in __setattr__
# raise self.ConstError("Can't rebind const(%s)"%name)
#const._const.ConstError: Can't rebind const(name)
##################################
name这个变量已经被赋值"zhangsan"不能继续被赋值,所以抛出异常。raise保留字用于抛出异常。
以上这篇深入理解Python变量与常量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15