京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中利用原始套接字进行网络编程的示例
在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互。
因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送。
使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制。
下面开始构造HTTP数据包,
IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写。
#!/usr/bin/env python
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: raw_http.py
# Purpose: construct a raw http get packet
#
# Author: Yangjun
#
# Created: 08/02/2014
# Copyright: (c) Yangjun 2014
# Licence:
#-------------------------------------------------------------------------------
import sys
import socket
from impacket import ImpactDecoder, ImpactPacket
def main():
if len(sys.argv) < 3:
print "Use: %s" % sys.argv[0]
print "Use: %s" % sys.argv[0]
sys.exit(1)
elif len(sys.argv) == 3:
src = sys.argv[1]
dst = sys.argv[2]
cnt = 1
elif len(sys.argv) ==4:
src = sys.argv[1]
dst = sys.argv[2]
cnt = sys.argv[3]
else:
print "Input error!"
sys.exit(1)
#print src, dst
ip = ImpactPacket.IP()
ip.set_ip_src(src)
ip.set_ip_dst(dst)
# Create a new ICMP packet of type ECHO.
icmp = ImpactPacket.ICMP()
tcp = ImpactPacket.TCP()
tcp.set_th_sport(55968)
tcp.set_th_dport(80)
tcp.set_th_seq(1)
tcp.set_th_ack(1)
tcp.set_th_flags(0x18)
tcp.set_th_win(64)
tcp.contains( ImpactPacket.Data("GET /att/DIYLife/41264/528 HTTP/1.1\r\nHost: 192.168.111.1\r\nAccept-Encoding: identity\r\n\r\n"))
ip.contains(tcp)
# Open a raw socket. Special permissions are usually required.
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP)
s.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_HDRINCL, 1)
seq_id = 0
while cnt >= 1:
# Calculate its checksum.
seq_id = seq_id + 1
tcp.set_th_seq(seq_id)
tcp.calculate_checksum()
# Send it to the target host.
s.sendto(ip.get_packet(), (dst,80))
cnt= cnt -1
if __name__ == '__main__':
main()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31