
区块链技术如何成为网络安全的关键因素
许多领先的网络安全公司使用区块链技术来防止数据篡改。此外,美国医疗保健公司正在开始探索这项技术。储存电子健康记录有一些缺点,但从现在起,分散的数据库有希望通过建立一个创新的保健结构来彻底将这些文件变革。区块链也许是通过扩展使用网络来解决我们所面临的问题的一种方法,并且最终会有更安全的网络通信。
区块链的内部
加密货币是一种数字货币,它使用加密技术进行安全的交易,任何类型的加密货币都可以使用区块链。
区块链技术现在是一种分散的、公共的分类账技术,之所以被称为区块链技术,是因为它允许数字货币在不依赖中央机构的情况下维护可信的交易网络过程。
这种结构确保系统不受政府干预和操纵,市场参与者可以跟踪虚拟货币交易,而不需要中央记录。每笔交易都按时间顺序记录并添加到区块链中。每个参与这个过程的主机都会得到一个副本。
每笔交易都按时间顺序记录并添加到块链中。参与这个过程的每个主机都会得到一个块链的副本。这一概念包括一种独特的方法来验证交易,在数字货币范围内,它还具有数字化、编码和存储任何类型的文件的能力,这对网络安全非常重要。
医疗保健公司及其创新策略
区块链是一种安全的架构,可以用它构建一个健康保健系统,以及正确的结构和参数。在这个系统中,病人将有准确和最新的记录,这些记录可以防止被篡改或监视。这些数据可以方便快捷地与任何需要它的提供者共享。
电子健康记录(EHR)是存储病人病史的一组数据。这些记录包括与每个人的治疗相关的所有关键的行政临床数据。这些可能是各种各样的参数,如进度图、潜在问题、药物、免疫、过去的病史和实验室数据。
EHR提供了信息的自动访问,从而简化了临床医生的工作流程。它也有能力通过各种接口,包括基于证据的决策支助、质量管理和成果报告,直接或间接地支持与护理有关的其他活动。
EHR的主要缺点是,这些记录没有与当前信息保持同步,而且数据不容易在提供者之间共享。另一个限制是在潜在的网络危险的情况下,数据存储不安全。对于这些缺点,区块链似乎是一个更智能的结构。
以波士顿市为例。那有26个不同的电子病历系统,每个系统都有自己的语言来表示和共享数据。这种情况下的信息在需要的时候是无法获得的,这就造成了金钱上的损失,有时甚至是人命的损失。而且,黑客有机会窃取、删除或修改记录,在紧急情况下,医生可能无法获得关键的医疗信息。这种混乱会对患者造成直接伤害。
区块链结构可以保证多年的病人数据安全,并且可以使数据录入中的任何人为错误更容易追踪和更正。在这里,患者自己可以检查和更新信息,甚至在他们收集和观察的时候进行新的记录。黑客和欺诈都将极不容易发生。
区块链能力综述
区块链还可以在安全方面帮助其他网络通信领域。
Acronis基金会的主席John Zanni说,“我们相信区块链技术在未来几年将在科技和IT领域产生变革,就像互联网在九十年代和本世纪初为世界所做的那样。几年前,我们开始与以太坊区块链合作,研究如何更好地保护数据。今天,我们的存储和备份软件的一部分允许用户对任何数字数据进行公证,并将指纹保存在区块链上,以确保它不会被篡改。”
随着现实世界与数字世界的相互碰撞,数据已成为许多企业的关键角色。但是,确保这些数据保持安全、可靠、保密和可信已成为一项持续的挑战。
此外,就网络安全而言,当今行业面临的最大问题之一是数据篡改,即数据可能以授权的方式被意外或故意地篡改。
专家需要关注区块链,并计划如何将这一技术应用到众多潜在的应用中,为我们的未来铺平道路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04