京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最基础的Python的socket编程入门教程
本文介绍使用Python进行Socket网络编程,假设读者已经具备了基本的网络编程知识和Python的基本语法知识,本文中的代码如果没有说明则都是运行在Python 3.4下。
Python的socket功能封装在socket库中,要使用socket,记得先import socket,socket库的详细介绍参见官方文档。
创建Socket
首先创建一个socket,使用socket库中得socket函数创建。
import socket
# create an INET, STREAM socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
例子中创建了一个TCP socket,socket.socket函数的前两个参数的默认值是socket.AF_INET和socket.SOCK_STREAM,创建TCP socket时可以直接写成socket.socket()。
连接服务器
使用socket的connect函数连接到服务器,以下几种参数都是合法的。
s.connect(('localhost', 8000))
s.connect(('127.0.0.1', 8000))
s.connect(('www.baidu.com', 80))
发送数据
发送数据有两个方法send和sendall,send不能保证所有的数据都发送完了,它会返回已发送数据的长度,程序要循环发送数据直到所有数据都已发送完毕。
def mysend(s, msg):
total_len = len(msg)
total_sent = 0
while total_sent < total_len:
sent = s.send(msg[total_sent:])
if sent == 0:
raise RuntimeError("socket connection broken")
total_sent += sent
sendall能够保证所有的数据都已发送完毕,除非发送过程中出现了错误,它实际上也是循环发送数据直到所有数据发送完成。
这里还要讲一个需要特别注意的地方,从一个例子开始吧:
import socket
s = socket.socket()
s.connect(('www.baidu.com', 80))
s.sendall('test')
都是上面讲过的东西,没什么特别的,分别在Python 2和Python 3中执行以上的代码,结果是:
# Python 2.7
>>> import socket
>>> s = socket.socket()
>>> s.connect(('www.baidu.com', 80))
>>> s.sendall('test')
Python 2中执行成功。
# Python 3.4
>>> import socket
>>> s = socket.socket()
>>> s.connect(('www.baidu.com', 80))
>>> s.sendall('test')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' does not support the buffer interface
Python 3中却发生了异常。
同样的代码换个环境却不能执行了,我没有写错呀,怒砸电脑。好吧,你确实没写错,是环境变了,导致这个结果的变化请移步官方的说明。
接收数据
使用recv函数接收数据:
data = s.recv(4096)
在Python 3中返回的是bytes对象,在Python 2中返回的是string。注意函数返回的数据长度是小于或者等于参数指定的长度的,要接收到指定长度的数据,需要循环接收数据。
def myreceive(s, msglen):
chunks = []
bytes_recd = 0
while bytes_recd < msglen:
chunk = s.recv(min(msglen - bytes_recd, 2048))
if chunk == b'':
raise RuntimeError("socket connection broken")
chunks.append(chunk)
bytes_recd = bytes_recd + len(chunk)
return b''.join(chunks)
关闭连接
当连接不再需要时可以使用close关闭socket连接,关闭后的连接不能再进行任何操作。当一个socket被回收时会自动关闭,但是不要依赖这种机制,不需要socket时就主动的close。
服务端
服务端程序执行的步骤:
1. 创建服务端socket
1. 将服务端socket绑定到指定的地址和端口
1. 监听连接
1. 接受客户端连接
1. 处理客户端的数据
1. 关闭客户端连接
一个简单的echo server示例:
import socket
HOST = ''
PORT = 10022
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(10)
conn, addr = s.accept()
while True:
data = conn.recv(1024)
if not data:
break
conn.sendall(data)
conn.close()
客户端程序:
import socket
HOST = 'localhost'
PORT = 10022
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
s.sendall(b'hello socket')
data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))
s.close()
错误处理
socket处理过程中发生错误会抛出异常,socket相关的异常有:
- socket.error
- socket.herror
- socket.gaierror
- socket.timeout
import socket
HOST = None
PORT = 10022
try:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(10)
except: socket.error as msg:
print(msg)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10